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实验七 面向对象编程与内置模块

时间:2023-06-07 17:44:59浏览次数:52  
标签:__ 内置 面向对象编程 self values 模块 ._ print def

实验任务一

实验源码

 

class Account:
    '''一个模拟银行账户的简单类'''
    def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10):
        '''构造新账户'''
        self._name = name
        self._card_no = account_number
        self._balance = initial_amount
    def deposit(self, amount):
        '''存款'''
        self._balance += amount
    def withdraw(self, amount):
        '''取款'''
        if self._balance < amount:
            print('余额不足')
            return
        self._balance -= amount
    def info(self):
        '''打印账户信息'''
        print('持卡人姓名:', self._name)
        print('持卡人账号:', self._card_no)
        print('持卡人账户余额:', self._balance)
    def get_balance(self):
        '''返回账户余额'''
        return self._balance
def main():
    '''创建Account类对象,测试类'''
    print('测试账户1:'.center(30, '*'))
    a1 = Account('Bob', '5002311', 20000)
    a1.deposit(5000)
    a1.withdraw(4000)
    a1.info()
    print()
    print('测试账户2:'.center(30, '*'))
    a2 = Account('Joe', '5006692', 20000)
    a2.withdraw(10000)
    a2.withdraw(5000)
    a2.info()
if __name__ == '__main__':
    main()

  实验截图

1. 面向对象中类、对象、属性、方法、实例化的概念

①类就是一群具有相同特征或者行为的事物的一个统称,是抽象的。

②对象就是由类创建出来的一个具体存在,可以直接使用。一个类,可以创建出来很多个对象,每个对象的属性的值,可能会不一样。

③类的特征被称为属性,类的行为动作被称为方法。由哪一个类创建出来的对象,就拥有那个类里面所定义的属性和方法。

④实例化是将一个抽象的概念类,具体到该类实物的过程。

 

2. 你对类的封装性的理解

封装可以让我们随时随地的创造出同一类的对象

实验任务二

实验源码

task1

'''
shape.py是一个图形类模块
包括:
基类: 图形类Shape
派生类: 矩形类Rect, 圆形类Circle, 三角形类Triangle
'''
class Shape:
    '''形状基类'''
    def info(self):
        '''打印图形信息'''
        pass
    def area(self):
        '''计算面积'''
        pass
    def perimeter(self):
        '''计算周长'''
        pass
class Rect(Shape):
    '''
    矩形类, 继承自Shape
    属性:矩形左上角点的坐标、宽、高
    方法: 打印矩形信息,计算面积、周长
    '''
    def __init__(self, x = 0, y = 0, length = 2, width = 1):
        '''构造矩形对象,根据矩形左上角顶点坐标(x,y)和长、宽'''
        self._x = x
        self._y = y
        self._width = width
        self._length = length
    def info(self):
        print(f'矩形左上角顶点坐标: ({self._x}, {self._y})')
        print(f'矩形长: {self._length}')
        print(f'矩形宽: {self._width}')
    def area(self):
        return self._length * self._width
    def perimeter(self):
        return (self._length + self._width) * 2
class Circle(Shape):
    '''
    圆形类,继承自Shape
    属性:圆心坐标、半径
    方法: 打印圆信息,计算面积、周长
    '''
    def __init__(self, x = 0, y = 0, radius = 1):
        '''构造圆形对象,圆心坐标(x,y), 半径r'''
        self._x = x
        self._y = y
        self._r = radius
    def info(self):
        print(f'圆心: ({self._x}, {self._y})')
        print(f'半径: {self._r}')
    def area(self):
        return 3.14 * self._r * self._r
    def perimeter(self):
        return 2 * 3.14 * self._r
class Triangle(Shape):
    '''
    三角形类,继承自Shape
    属性:三边边长
    方法:打印三角形信息,计算周长、面积
    '''
    def __init__(self, a = 1, b = 1, c = 1):
        self._a, self._b, self._c = a, b, c
    def info(self):
        print(f'三角形三边长: ({self._a}, {self._b}, {self._c})')
    def area(self):
        s = (self._a + self._b + self._c) / 2
        ans = (s*(s - self._a)*(s - self._b)*(s - self._c)) ** 0.5
        return ans
    def perimeter(self):
        return (self._a + self._b + self._c)
        # 测试类
def main():
    print('测试1:'.center(40, '*'))
    shapes_lst1 = [Circle(), Rect(), Triangle()]
    for t in shapes_lst1:
        t.info()
        print(f'面积: {t.area():.2f}')
        print(f'周长: {t.perimeter():.2f}')
        print()
    print('测试2:'.center(40, '*'))
    shapes_lst2 = [Circle(x = 2, y = 2, radius = 10),
                   Rect(x = 50, y = 50, length = 10, width = 5),
                   Triangle(a = 3, b = 4, c = 5)]
    for t in shapes_lst2:
        t.info()
        print(f'面积: {t.area():.2f}')
        print(f'周长: {t.perimeter():.2f}')
        print()
if __name__ == '__main__':
    main()

  实验截图

task2

实验源码

from shape import Rect, Circle
shape_lst = [Rect(5, 5, 10, 5), Circle(), Circle(1, 1, 10)]
for i in shape_lst:
    i.info()
    print(f'面积: {i.area(): .2f}')
    print(f'周长: {i.perimeter(): .2f}')
    print()

  实验截图

1. 你对类的继承、多态特性的理解

类是具有相同属性和行为的一组对象的集合 。类有封装,继承,多态三大特性。

继承:一个类”拥有“另外一个类的”资源“的方式之一;

多态:一个类,所延伸的多种形态,调用时的多种形态:在继承的前提下;使用不同的子类,调用父类的同一个方法,产生不同的功能

 

2. 你对python中模块的理解:什么是模块

 模块化是指解决一个复杂问题时自项而下逐层把系统划分成若干模块的过程,有多种属性,分别反映其内部特性。

实验任务三

实验源码

import math
def func(x):
    m = 0
    s = 2
    f = (1/((2*math.pi)**0.5*s))*math.exp((-0.5)*((x-m)/s)**2)
    return f
print(f'{func(1):.8f}')
print(f'{func(3):.8f}')
print(f'{func(5):.8f}')
print(f'{func(7):.8f}')
print(f'{func(9):.8f}')

  实验截图

 实验任务四

实验源码

'''
random_walk.py是一个模块
封装了一个简易版的二维随机游走类
'''
from random import choice
class RandomWalk():
    '''一个生成随机漫步数据的类'''
    def __init__(self, num_points = 5000):
        '''初始化随机漫步的属性'''
        self.num_points = num_points
        # 所有的随机漫步都始于(0,0)
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]
    def fill_walk(self):
        '''计算随机漫步包含的所有点'''
        # 不断漫步,直到列表到达指定长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:
            # 决定前进方向,以及,沿这个方向前进的距离
            x_direction = choice([1, -1])
            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            x_step = x_direction * x_distance
            y_direction = choice([1, -1])
            y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            y_step = y_direction * y_distance
            # 据绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue
            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step
            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)
def main():
    '''测试随机游走类'''
    rw = RandomWalk(5)
    rw.fill_walk()
    print(rw.x_values)
    print(rw.y_values)
if __name__ == '__main__':
    main()

  实验截图

task2

实验源码

 

'''
模拟多次随机漫步
'''
from matplotlib import pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
from time import sleep
# 代码范例中,模拟两次随机漫步过程
n = 0
while n < 2:
    n += 1
    # 创建一个RandomWalk对象,调用其方法生成随机游走坐标
    rw = RandomWalk(50000)
    rw.fill_walk()
    # 用散点图进行可视化绘制
    plt.figure(figsize = (10, 6), dpi = 128)
    point_numbers = list(range(rw.num_points))
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,
cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=1)
    # 终点和起点
    plt.scatter(0, 0, c = 'grey', edgecolors='none', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c = 'red',
edgecolors='none', s=100)
    # 隐藏坐标轴
    plt.axis('off')
    plt.show()

  实验截图

 

标签:__,内置,面向对象编程,self,values,模块,._,print,def
From: https://www.cnblogs.com/laix/p/17462600.html

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