task1
class Account:
def __init__(self,name,account_number,initial_amount=10):
self._name=name
self._card_no=account_number
self._balance=initial_amount
def deposit(self,account):
self._balance+=account
def withdraw(self,amount):
if self._balance < amount:
print('余额不足')
return
self._balance-=amount
def info(self):
print('持卡人姓名:',self._name)
print('持卡人账户',self._card_no)
print('持卡人账户余额：',self._balance)
def get_balance(self):
return self._balance
def main():
print('测试账户1：'.center(30,'*'))
a1=Account('Bob','5002311',20000)
a1.deposit(5000)
a1.withdraw(4000)
a1.info()
print()
print('测试账户2：'.center(30, '*'))
a2 = Account('Joey', '5006692', 20000)
a2.deposit(10000)
a2.withdraw(5000)
a2.info()
if __name__ == '__main__':
main()
1.类：一种模板，内含多种函数。
对象：对象是类的实例。
属性：每个对象都有的属性，例如''name'' 和 ''account_name''。在创建时属性被赋予特殊的值。
方法：类中 使用def定义一个函数，该类有什么具体的行为。
实例化：用类创建一个实例。
2.类的封装性：它指的是将对象的属性和方法封装在一起，并限制外部访问这些属性和方法的方式。
task2
from shape import circle,rect
shape_ls=[rect(5,5,10,5),circle(),circle(1,1,10)]
for i in shape_ls:
i.info()
print(f'面积: {i.area(): .2f}')
print(f'周长: {i.perimeter(): .2f}')
print()
1.类的继承：子类会继承父类的方法和属性。
多态特性：是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。
2.模块：对代码更高级的封装，包含很多类，函数等，导入模块可避免重复性编写。
task3
from math import *
def func(x,m=0,s=2):
y=(1/(s*((2*pi)**0.5)))*exp(-0.5*(((x-m)/s)**2))
return y
for i in range(1,10,2):
print(f'x = {i},f = {func(i):
task4
from random import choice
class RandomWalk():
def __init__(self, num_points = 5000):
self.num_points = num_points
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values) < self.num_points:
x_direction = choice([1, -1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance
# 据绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
# 计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
def main():
rw = RandomWalk(5)
rw.fill_walk()
print(rw.x_values)
print(rw.y_values)
if __name__ == '__main__':
main()
random_walk
from matplotlib import pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
from time import sleep
n = 0
while n < 2:
n += 1
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
plt.figure(figsize = (10, 6), dpi = 128)
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=1)
plt.scatter(0, 0, c = 'grey', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1],c = 'red',edgecolors='none',s=100)
plt.axis('off')
plt.show()
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