Python抽象类

python没有接口类型，因为python是动态类型的语言，像接口这种轻耦合的东西在python中随处都是，例如内置的魔法方法等，甚至可以说在python这种天马行空的语言中接口显的反而有点清秀。

不过Python还是提供了像java中那样的抽象类定义方法，某些时候还是有用的，顾名思义抽象类就是对一些实体类的抽象定义，其出现的主要目的就是为了描述某一类拥有相同方法的类。

抽象类是介于普通的类继承和接口之间的一种中庸之道，他与接口之间的差别不大，甚至可以说能用抽象类处理的实际上都可以用接口处理。

用更加通俗的语言来描述抽象类：

1. 抽象类当中的抽象方法可以没有具体实现，只需要定义函数名和输入输出即可(python中输入输入亦可省)
2. 抽象类不能被直接实例化，只有实现了其抽象方法的子类才能实例化
3. 抽象类的子类必须实现抽象方法

为什么需要抽象类？
1.我们想要为多个实体类定义一个父类，但是我们不想让父类直接实例化，因为父类的实例化没有意义。举个例子，我们定义一个动物类，他有一个sing()方法，但是每种动物的叫声都不一样，直接实例化Animal没有任何意义，我们只是想让他抽象出sing方法来：

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def sing(self):
        pass

    def say_name(self):
        print(self.name)

这样的普通Animal类可以实例化，但是之后呢，其sing方法完全是失效的，同时继承的子类并不强制要求实现sing方法，要求太宽松了。

class AnimalBaseClass(abc.ABC):
    @abc.abstractmethod
    def sing(self):
        pass

    def say_name(self):
        print(self.name)

抽象类就不一样了，他直接禁止你实例化AnimalBaseClass，同时要求子类必须实现sing方法，哪怕你在子类的sing中直接pass也行，但必须得有，这样我们可以确保子类的sing方法有意义(如果在子类中继续定义sing() pass那是你子类的错和我抽象类有什么关系~~)。
当然对于say_name方法直接使用就可以，这点和普通父类继承一样，所以可以看到抽象类也可以定义普通方法(非抽象方法)
2.所以我们为什么需要抽象类？答案是当然非必须啊，你要喜欢继承普通父类并且随意的重载和增加方法都随意，但是定义抽象类可以使代码更加有逻辑，在规则的驱使下大型项目可以更加便于协作的和后期维护，这个多接触一些项目就明白了。

在Python中我们需要借助内置的抽象基类帮助定义抽象类：

from abc import ABC, abstractmethod

class MyBaseClass(ABC):
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self):
        pass

    def my_regular_method(self):
        return "Hello from MyBaseClass"

class MyDerivedClass(MyBaseClass):
    def my_abstract_method(self):
        return "Hello from MyDerivedClass"

my_derived_instance = MyDerivedClass()
print(my_derived_instance.my_abstract_method())  # Output: Hello from MyDerivedClass
print(my_derived_instance.my_regular_method())   # Output: Hello from MyBaseClass

其中@abstractmethod用于标识一个必须被子类实现的抽象方法，不同于java当中对抽象类定义和继承的各种限制，在python中我们只要继承ABC类即可定义出一个抽象类，其他的地方随你怎么写。

通常情况的，在python中你没有必要定义抽象类，因为抽象类相当于规则的制定者，一般这种角色在开源库或标准包中较为常见，例如xxxBaseClass，当你看到base class这种命名时可以额外注意下，普通父类一般不会这么命名，只有作为其他实体类的抽象基类时才会约定命名为此。