Python 列表使用

一、列表推导式
(1)条件推导式
value1： 如果条件表达式condition成立，返回value1 ； 如果条件表达式不成立，返回value2 ；
condition：条件表达式
Value2： 如果条件表达式condition成立，返回value1 ； 如果条件表达式不成立，返回value2 ；

value1 if condition else Value2

如，判断一个数是偶数还是奇数。

x = 10
if x%2 == 0:
  print("x是偶数")
else:
  print("x是奇数")

使用推导式：

print("x是偶数") if x%2 == 0 else print("x是奇数")

(2)列表推导式
列表推导式是条件推导式和循环一起配合使用，并返回一个列表。
语法一：
exp1：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则不返回
x：for循环中变量
data：一个序列（比如：列表/元组/字符串等）
condition：条件表达式
[exp1 for x in data if condition]

例子：获取0~20的所有偶数并且乘以10，并返回所有计算之后的结果

[x*10 for x in range(0,21) if x%2==0]
输出:[0, 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180, 200]

语法二：
exp1：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则返回exp2
condition：条件表达式
exp2：在for循环中，如果x的值满足条件表达式condition(即条件表达式成立)，返回exp1；条件表达式不成立则返回exp2
x：for循环中变量
data：个序列（比如：列表/元组/字符串等）
[exp1 if condition else exp2 for x in data]

例子：将0~20的偶数乘以10，奇数乘以100，并返回所有计算之后的结果。

[x*10 if x%2==0 else x*100 for x in range(0,21)]
输出:[0, 100, 20, 300, 40, 500, 60, 700, 80, 900, 100, 1100, 120, 1300, 140, 1500, 160, 1700, 180, 1900, 200]

(3)效率对比
使用列表推导式的效率远远高于for循环
例子：添加10000000次数据到列表中
使用列表推导式：

import time
start_time=time.time()
list1 = [x for x in range(0, 10000000)]
end_time=time.time()
print(f"使用列表推导式耗时：{end_time-start_time}秒")
输出：使用列表推导式耗时：0.458773136138916秒

使用普通for循环：

import time
list2=[]
start_time=time.time()
for x in range(0, 10000000):
  list2.append(x)
end_time=time.time()
print(f"使用列表推导式耗时：{end_time-start_time}秒")
输出：使用普通for循环耗时：7.412888288497925秒