matlab，基于卡尔曼滤波的语音处理程序，针对现有语音信号，人为添加噪声，使用卡尔曼滤波器对其噪声进行滤

在C#进行文字转语音时，运行报System.PlatformNotSupportedException:“Speechisnotsupportedonthisplatform.”错误，运行的代码如下：usingSystem;usingSystem.Speech.Synthesis;namespaceConsoleApp3{internalclassProgram{staticvoidMain(string[]ar......

IIR卡尔曼滤波器：使用IIR滤波器（使用二阶形式的陷波滤波器）和非时不变卡尔曼滤波器进行实验ID:92200672832644749......

利用MATLABGUI设计平台，设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面，通过选择噪声类型、目标类型、算法类型，手动输入相关参数，可视化显示噪声波形与目标检测的回波-检测门限波形图ID:94200670614830016......

ICEEMDAN，改进的/完全自适应噪声集合经验模态分解。是由自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）的基础上发展而来。改进的方法不同于CEEMDAN在分解过程中直接添加高斯白噪声，而是选取白噪声被EMD分解后的第K个IMF分量。ID:8180701014875386......

基于EKF（拓展卡尔曼滤波器）与里程计算法的机器人定位的MATLAB程序使用EKF模型与里程计模型（Odometry）对机器人进行定位，定位的结果跟GPS定位的真实值作比较，验证两种算法的可行性。可以看出，EKF模型、里程计模型（Odometry）估计的误差变化趋势不同。EKF模型估计的误差总体趋势平稳，稳定在一定......

卡尔曼滤波做轨迹跟踪鲁棒卡尔曼滤波做野值剔除后的预测扩展卡尔曼滤波对GPS数据进行状态估计滤波ID:9845614738104253......

基于一阶RC模型，电池带遗忘因子递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法（FFRLS+EKF），参数与SOC的在线联合估计，matlab程序YID:76100659957301925......

基于二阶RC模型锂电池扩展卡尔曼+无迹卡尔曼滤波算法联合估计EKF-UKF，其中EKF在线辩识所有模型参数欧姆内阻，极化电阻电容，UKF估计soc，循环递推matlab脚本程序sci参考文献ID:26349673074081614......

一阶RC模型自适应遗忘因子递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法AFFRLS+EKF锂电池参数和SOC联合估计遗忘因子可随时间自适应变化，不再是定值，提高估计精度matlab程序参考文献ID:52100675009205808......

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOHmatlab代码DST和US06工况多篇参考文献支持YID:32249655598283937......