粒子群算法PSO优化BP做分类模型，数据是多输入单输出的，可以做多分类预测，程序注释详细，直接替换数据就

SOMBP预测模型，数据可以多输入单输出做拟合预测模型，直接替换数据就可以使用，程序内有注释，可学习性强，可除两种拟合预测图，以及多种模型评价指标ID:3545675989731701......

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数，获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型，同时能够打印出模型的多个评价指标，具体效果可以看图ID:3250669194443543......

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488......

使用随机森林RF做分类建模，有训练集和预测集分类准确率图，还有特征重要性排序图，代码内有注释，可学习性强，直接替换数据就可以用。ID:5340672344997463......

利用麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络模型的权值和阈值，提高模型的预测精度，该模型可以做多维输入一维输出的预测分析，同时可以打印论文里的常用的评价指标，替换数据后可以直接拿来分析使用，有需要的可以直接ASK。ID:1230667712146129......

先利用PCA做主成分分析，通过累计贡献率确定最佳主成分数，然后再进行BP回归预测分析，两个算法已经都写在一起了，可以直接运行，不用分段运行。ID:2635668336340841......

利用灰狼算法对支持向量的c和g的参数做优化，实现回归和分类的功能，改算法是封装好的，替换数据就可以使用呢，有想要做数据分析可以呢，本人承接跟光谱相关以及其他的预测和分类数据代分析呢，需要的可以呢ID:1830665354311015......

利用蜂群算法优化支持向量实现分类，改算法主要是优化SVM的c和g的参数，提升SVM的分类效果，有需要的或者想要做机器学习建模的可以我呢，承接所有的机器学习建模呢。ID:1930665742194574......

基于反向神经网络BP的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据。ID:9730666506696657......

BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易读懂，可直接套数据运行。ID:62500634821932829......