利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数，获取最优的权值和阈值在

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488......

利用算术优化算法AOA对最小支持向量机LSSVM做优化预测，数据的格式多维输入单维输出，替换数据就可以直接使用，AOA属于新的智能算法，与LSSVM结合应用还比较少，可以直接我。ID:5936669756290850......

利用麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络模型的权值和阈值，提高模型的预测精度，该模型可以做多维输入一维输出的预测分析，同时可以打印论文里的常用的评价指标，替换数据后可以直接拿来分析使用，有需要的可以直接ASK。ID:1230667712146129......

基于灰狼算法优化SVR的c和g参数，实现多维输入单维输出的回归预测模型，提高模型的预测精度，具体的效果如下，同时模型可以输出模型的预测精度等评价指标，方便于判断模型的好坏，有需要的可以联系，代码有基本的注释，也可以用于学习，赶紧联系吧。ID:5830667716019184......

利用麻雀搜索算法SSA优化ELM极限学习机实现多维输入的回归预测模型，代码包含和ELM的对比以及模型各种评价指标的输出。ID:6430667871701262......

利用海鸥算法SOA优化随机森林RF，然后和没有优化的原始RF进行预测效果的对比，利用预测集的MSE的大小来对比优化前后的效果，下面的图都是算法运行出来的，还有paper里常用的评价指标，同时算法编写简洁有基本注释也可以用来学习，替换数据就可以使用。ID:1550667898085260......

利用多目标黏菌优化算法MOSMA优化支持向量机SVM的参数c和g，实现回归预测，可以实现负载核预测，风电等等多维数据输入的预测，替换数据以后就可以使用。ID:5150668013113167......

先利用PCA做主成分分析，通过累计贡献率确定最佳主成分数，然后再进行BP回归预测分析，两个算法已经都写在一起了，可以直接运行，不用分段运行。ID:2635668336340841......

一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA对极限学习机的权值和阈值做优化，提高极限学习机的预测效果，然后与没有优化过的ELM的MSE误差做对比，可以出好几张图，适用于写paper，同时替换数据就可以使用，可以教怎么替换数据ID:7555668386668231......

利用灰狼算法对支持向量的c和g的参数做优化，实现回归和分类的功能，改算法是封装好的，替换数据就可以使用呢，有想要做数据分析可以呢，本人承接跟光谱相关以及其他的预测和分类数据代分析呢，需要的可以呢ID:1830665354311015......