Python代码:微网-预测+调度(多种预测算法以及强化学习调度算法)
关键词:光伏/负荷预测 强化学习 LSTM 优化调度 微网 模型预测控制
参考文档:《Energy Management 和 Economic Evaluation of Grid-Connected Microgrid Operation》复现
仿真平台:Python
主要内容:该项目的目标是探索并网微电网中不同类型的能源管理解决方案,以实现收益最大化。
在本课题中,我们比较了4种用于序列数据预测的神经网络结构,即1)正态LSTM,2)序列到序列,3)序列到序列的注意序列和4)前沿变换器。
我们比较了两种算法的性能:1)不需要任何未来知识的强化学习(Q-学习),2)模型预测控制与预测数据的性能。
ID:84200681274269153
标签:预测,Python,调度,算法,序列,微网 From: https://www.cnblogs.com/maylue2/p/17399451.html