Matlab基于遗传算法和非线性规划的函数寻优方法。 本案例结合了两种算法

Matlab基于粒子群算法的多目标搜索算法。实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题，其显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的。代码可正常运行ID:229676966508622......

Matlab免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用。一般地，物流中心选址模型是非凸和非光滑的带有复杂约束的非线性规划模型，属NP-hard问题。代码可正常运行ID:169677001332937......

Matlab基于蚁群算法的二维路径规划算法路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径的算法。代码可正常运行ID:659677212665652......

Matlab基于遗传算法的TSP算法。TSP是典型的NP完全问题。该算法的局限性：问题规模较小时，得到的一般都是最优解；当规模比较大时，一般只能得到近似解。这时可以通过增加种群大小和增加最大遗传代数使得优化值更接近最优解。代码可正常运行ID:539677270157301......

Matlab基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法基本粒子群算法首先是在解空间中随机初始化所有粒子，每个粒子位置即代表问题的一个潜在解，在搜索过程中，采用适应度函数对每个粒子位置进行评价，适应度值好的粒子位置将被记忆代码可正常运行ID:399677675422497......

Matlab基于量子遗传算法的函数寻优方法。量子遗传算法QGA是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。代码可正常运行ID:629677955279662......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：     2.算法涉及理论知识概要       在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。  ......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从paret......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：           2.算法涉及理论知识概要      首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不......