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接代码定制，算法改进等任意多目标都可以用（目标个数可变）含约束的多目标优化vs不含约束的多目标优化带具体数学表达式（白箱）vs不带具体数学表达式的（灰箱）连续版本的多目标参数寻优vs离散版本的多目标参数寻优连续+离散组合版本的多目标参数寻优白箱模型+灰箱模型组合版本的多目

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上机实验一：黄金分割法（0.618法）程序设计  1、基本要求通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。2、主要内容（1）请用0.618法求解优化问题： 的极小点和极小值（进退法确定初始区间），精

一、维度灾难维度灾难指的是当样本维度过高时，发生过拟合，验证集结果变差。样本维度越高，能够提供的信息就越多，但是其中有可能会提供一些无关的信息。而且随着维度越高，样本集在高维空间就会出现稀疏性，简单来说，就是需要更多的样本来填补这个空间。上图所示，纬度高确实能带来一定提

一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA对SVM的参数c和g做寻优，优化两个最佳参数，然后建立多维输入单维输出的预测模型，具体预测效果如下图所示，代码内有注释，直接替换数据就可以使用。ID:8150675088819963

转自：https://www.logclub.com/articleInfo/Mzg1MjM= 我在几年前曾经写过一篇关于MRP的文章《为何MPS&MRP总是跑不起来，赌徒与赌场的玩法》，这篇文章也被收录到与刘宝红老师合作的《供应链三道防线》中。这篇文章主要是和大家深度分享了为何大部分企业即使上了强大的ERP系统，也无法

Copula二维最全代码，包括边缘分布的拟合寻优，联合分布的拟合寻优及蒙特卡洛数据模拟代码案例包括4部分：1-变量x1的边缘部分拟合，提供了正态分布、对数正态分布、伽马分布、威布尔分布、指数分布、瑞利分布等6种常见边缘分布（仅支持正数），6种分布的ks检验及寻优确定x1的最优边缘分布2-变量

Matlab基于遗传算法和非线性规划的函数寻优方法。本案例结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，以得到问题的全局最优解。代码可正常运行ID:479676939888081

Matlab基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法基本粒子群算法首先是在解空间中随机初始化所有粒子，每个粒子位置即代表问题的一个潜在解，在搜索过程中，采用适应度函数对每个粒子位置进行评价，适应度值好的粒子位置将被记忆代码可正常运行ID:399677675422497

Matlab基于量子遗传算法的函数寻优方法。量子遗传算法QGA是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。代码可正常运行ID:629677955279662

基于莱维飞行和随机游动策略的灰狼算法文章目录基于莱维飞行和随机游动策略的灰狼算法1.灰狼优化算法2.改进灰狼优化算法2.1分段可调节衰减因子2.2莱维飞行和随机游动策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：在标准灰狼优化算法寻优的中后期，由于衰减因子减小，