遗传算法优化BP神经网络做短期电力负荷预测，预测精度非常高。

遗传算法优化BP神经网络做交通流量预测，预测精度高于BP神经网络做预测。ID:6650616548965647......

PSO粒子群优化算法优化BP神经网络做MIMO多输入多输出系统的预测，预测精度非常高ID:5286614736233460......

卡尔曼滤波做轨迹跟踪鲁棒卡尔曼滤波做野值剔除后的预测扩展卡尔曼滤波对GPS数据进行状态估计滤波ID:9845614738104253......

基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测：ID:4540613019858578......

该模型采用模型预测控制进行PMSM速度控制，由于预测控制理论在近些年来得到了快速发展并且在工业控制中应用越来越广泛算法应用到永磁同步电机的控制中，充分利用其滚动优化和反馈校正的特点，使控制器表现出较好的鲁棒性，同时它具有结构简单、易于实现、对过程模型要求低等优点，因而在ＰＭＳＭ控......

NGO-LSTM做数据回归预测，NGO北方苍鹰算法优化LSTM的超参数，预测精度高于LSTM，多输入单输出，单输入单输出，时间序列预测都可以。NGO是2022年最新提出来的优化算法。ID:93150694057105045......

该算法转速环采用广义预测控制和扩展状态观测器作为前馈叠加输出为给定转矩给定转矩经过牛顿迭代法数值求解得到dq电流仿真表明具有良好的调速性能和抗干扰能力ID:7678651585887577......

#0、命令行在哪里执行？在VisualStudio的“解决方案资源管理器”的解决方案或者项目上点鼠标右键，选择“在终端中打开”。#1、安装abp官网文档地址：https://docs.abp.io/en/abp/latest/CLIABPCLI是一个dotnetglobaltool.使用命令行窗口安装:~~~dotnettoolinstall-g......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化的系数。其......

1、首先找到项目中utils/plots.py文件，打开该代码将原来的Colors类注释掉（或删掉），改成如下Colors类classColors:def__init__(self):self.red=(255,0,0)#深红色self.green=(0,255,0)#绿色def__call__(self,i,bgr=False):......