1、介绍
有两种线程池方案。
各线程持续存在，从任务池获取任务进行执行
按照需求创建线程，每个线程只执行一个任务，结束完毕则该线程结束
2、准备
（1）任务池task_list
任务池是用于准备各任务单元的环境，比如http爆破时的请求参数，读写文件时的路径。
任务池的准备可能会占用一定时间，边准备边使用为好
任务池可能会占用较大内存空间，因此最好的是边使用边销毁
（2）线程池thread_list
线程池是用于存放线程对象。但并不一定是list形式，在不涉及调用创建的线程时，也可以是一个变量记录当前的线程数的变量，比如thread_count
（3）最大线程数thread_max_count
表示在同时间，允许的最大线程数
3、线程多任务方案
（1）根据thread_max_count，创建多个线程。每个线程任务，会监控任务池task_list的情况，当存在需要处理的任务时，进行读取和处理
（2）如果任务池task_list占用内存太大，或者完全初始化任务池需要太长时间，或者由于需要关联背景无法直接初始化任务池。则需要一个task_thread线程来生成任务池需要的任务，同时线程池进行消耗处理任务池
4、线程单任务方案
（1）主线程创建任务，如果当前线程数thread_count小于最大线程数thread_max_count，则创建线程来处理该任务。否则，休眠等待已有的线程结束再创建
5、优先队列
Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。