1.给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int low = 0,high = nums.length-1; while(low <= high) { int mid = (low + high)/2; if(nums[mid] == target){ return mid; } else if(target > nums[mid]) { low = mid+1; } else if(nums[target < nums[mid]) { high = mid -1; } } return -1; } }
2.你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl. boolean isBadVersion(int version); */ public class Solution extends VersionControl { public int firstBadVersion(int n) { int low = 1,high = n; while(low < high) { int mid = (high - low)/2+low; if(isBadVersion(mid)){ high = mid; } else { low = mid +1; } } return high; } }
3.给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { int low = 0,high = nums.length-1; while(low <= high) { int mid = (high+low)/2; if(nums[mid] == target) { return mid; }else if (target > nums[mid]) { low = mid +1; } else if(target < nums[mid]) { high = mid -1; } } return low; } }
4.给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
class Solution { public int[] sortedSquares(int[] nums) { int[] nums1 = new int[nums.length]; for(int i = 0, j = nums.length-1, pos = nums.length -1; i<=j;) { if (nums[i]*nums[i] > nums[j]*nums[j]){ nums1[pos] = nums[i]*nums[i]; ++i; }else { nums1[pos] = nums[j]*nums[j]; --j; } --pos; } return nums1; } }
标签:常用,Java,target,nums,int,mid,high,算法,low From: https://www.cnblogs.com/wk-missQ1/p/17305446.html