首页 > 编程语言 >C++ 并发编程实战 第二章 线程管控

C++ 并发编程实战 第二章 线程管控

时间:2023-04-08 15:13:44浏览次数:50  
标签:std join thread void 编程 C++ 线程 noexcept

第二章 线程管控

std::thread 简介

构造和析构函数

/// 默认构造
/// 创建一个线程,什么也不做
thread() noexcept;

/// 带参构造
/// 创建一个线程,以 A 为参数执行 F 函数
template <class Fn, class... Args>
explicit thread(Fn&& F, Args&&... A);

/// 拷贝构造(不可用)
thread(thread& Other) noexcept = delete;

/// 移动构造
/// 移交线程的归属权
thread(thread&& x) noexcept;

/// 析构函数
~thread();

常用成员函数

/// 等待线程结束并清理资源(会阻塞)
void join();

/// 返回线程是否可以执行 join() 成员函数
bool joinable();

/// 将线程与调用其的线程分离,彼此独立执行(此函数必须在线程创建时立即调用,
/// 且调用此函数会使其不能被join)
void detach();

/// 获取线程id
std::thread::id get_id();

/// 见移动构造函数
/// 如果对象是 joinable 的,那么会调用 std::terminate() 结果程序
thread& operator=(thread&& Other) noexcept;

使用线程类完成线程的基本管控

发起线程

  • 线程通过构建std::thread对象而启动,该对象指明线程要运行的任务。
void do_some_work();
std::thread my_thread(do_some_work);
  • 对应复杂的任务,可以使用函数对象。
class background_task{
public:
    void operator()() const{
        do_something();
        do_something_else();
    }
};
background_task f;
std::thread my_thread1(f);

// 使用匿名函数对象
// std::thread my_thread2(background_task());这样写会出错,
// 编译器会解释成函数声明,返回值为 std::thread, 函数名为 my_thread2,
// 函数参数为函数指针类型 background_task (*)(void), 因此改为如下两种方式:
std::thread my_thread2((background_task()));

// 采用新式的统一初始化语法(uniform initialization syntax,又名列表初始化)
std::thread my_thread2{background_task()};

等待线程完成

一旦启动了线程,我们就需明确是要等待它结束(与之汇合 join()),还是任由它独自运行(与之分离 detach()

std::thread my_thread1(f);
// ...
my_thread1.join();// 等待线程结束并清理资源

❗❗❗ 同一个线程的 .join() 方法不能被重复调用,否则程序会 abort()

thread 封装——thread_guard

基于 RAII 原理,对 std::thread 进行封装

// std::thread 封装(基于RAII)
class thread_guard{
    thread& m_thread;
public:
    explicit thread_guard(thread& t):m_thread(t){}
    ~thread_guard() {
        // 检查是否joinable是有必要的,重复 join() 会出错
        if (m_thread.joinable()){
            m_thread.join();
        }
    }
    // C++11 "=delete" 标记,声明拷贝构造和复制赋值操作为被删除的函数
    // 防止拷贝导致重复调用 join()
    thread_guard(thread_guard const&) = delete;
    thread_guard& operator=(thread_guard const&) = delete;
};

int main(){
    thread t([] {cout << "hello" << endl; });
    thread_guard g(t);
}

这样线程,将随着类的析构,自动被回收。

线程后台运行

  • 调用 std::thread 对象的成员函数 detach(),会令线程在后台运行,遂无法与之直接通信。
  • 线程被分离,就无法等待它完结,也不可能获得与它关联的 std::thread 对象,因而无法汇合该线程。
  • 分离的线程确实仍在后台运行,其归属权和控制权都转移给C++运行时库(runtime library,又名运行库),由此保证,一旦线程退出,与之关联的资源都会被正确回收。
  • UNIX操作系统中,有些进程叫作守护进程(daemon process),它们在后台运行且没有对外的用户界面;沿袭这一概念,分离出去的线程常常被称为守护线程(daemon thread)
std::thread t(do_background_work);
t.detach();
assert(!t.joinable());// C++ 断言,表达式为假就输出诊断消息并调用abort()函数中止程序

向线程函数传递参数

void f(int i,std::string const& s);
std::thread t(f,3,"hello");
  • thread 执行带有引用类型参数的函数
int b = 10;
// 必须使用 std::ref 指定参数按引用传递,否则参数默认以右值引用传递
// 右值引用无法转换为引用类型参数
thread t([](int& a) { cout << a << endl; }, ref(b));
t.join();
  • thread 执行类中的成员函数
class Person {
public:
    void show(string const& name, unsigned int const& age) {
        cout << "name: " << name << endl;
        cout << "age: " << age << endl;
    }
};

int main(){
    Person p;
    // 每个对象的成员函数都有一个默认的参数,就是该对象的指针(this 指针)
    // 因此,这里第一个参数要传入对象的地址
    thread t(&Person::show, &p, "Tom", 22);
    t.join();
}
  • thread 执行的函数中,参数使用了移动构造
void process_big_object(std::unique_ptr<big_object>);

std::unique_ptr<big_object> p(new big_object);
p->prepare_data(42);
std::thread t(process_big_object,std::move(p));// 必须使用 std::move() 将左值转换为右值

在C++标准库中,有几个类的归属权语义与 std::unique_ptr 一样,std::thread 类就是其中之一。

它们没有拷贝构造和复制赋值(=delete),只能移动不能复制,保证了任意时刻对于唯一的资源,只有唯一的对象与其对应。

对于 std::thread 只允许将线程归属权从一个对象移动给另一个对象。

移交线程的归属权

/// 移动构造
/// 移交线程的归属权
thread(thread&& x) noexcept;

❗❗❗

只能从一个已关联执行线程的 thread 对象将线程归属权移交给还未关联任何执行线程的 thread 对象。如果后者也关联了某个执行线程,那么操作会使程序 abort()

因此重要原则是:只要std::thread对象正管控着一个线程,就不能简单地向它赋新值,否则该线程会因此被遗弃。

std::thread 支持移动操作的意义是,函数可以便捷地向外部转移线程的归属权

  • 从函数内部返回 std::thread 对象
std::thread f(){
    void some_function();
    return std::thread(some_function);
}
std::thread g(){
    void some_other_function(int);
    std::thread t(some_other_function,42);
    return t;
}
  • 线程归属权转移到函数内部
void f(std::thread t);
void g(){
    void some_function();
    f(std::thread(some_function));
    
    std::thread t(some_function);
    
    f(std::move(t));
}

thread_guard 升级

  • 使得可以直接使用封装好的类创建线程对象,并由类掌管。而不必现先在类外创建具名变量。
  • 封装好的类对线程有唯一归属权,不必担心其他对象执行汇合或分离操作。
class soped_thread {
    thread m_thread;
public:
    explicit soped_thread(thread t) : m_thread(move(t)){
        if (!m_thread.joinable()) throw logic_error("No thread");
    }
    ~soped_thread() {
        m_thread.join();
    }
    soped_thread(soped_thread const&) = delete;
    soped_thread& operator=(soped_thread const&) = delete;
};

int main()
{
    soped_thread t{ thread([] {
        int i = 10;
        while (i--)
        {
            cout << i << endl;
            this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2));
        }
    })};
}

使用示例

例1:thread 的基本使用

线程管控的自动化:若要为多个线程分别直接创建独立变量,还不如将它们集结成组,统一处理。

void do_work(unsigned id) {
    // 可以测试一下 printf 和 cout << id << endl;两种方式输出
    // 使用 cout << id << endl; 输出id和输出endl的连续动作可能被其他线程打断。
    printf("%d\n", id);
}

int main()
{
    vector<thread> threads;
    for (int i = 0; i < 10; i++){
        threads.emplace_back(do_work, i);
    }
    for (auto& entry : threads) entry.join();
}

例2:线程分离的应用场景

场景描述:

一个文字处理的应用程序

同时编辑多个文件,多个独立的顶层窗口,分别与正在编辑的文件逐一对应,窗口各有自己的选项单。

解决方案:使用多线程并行处理。

  • 在同一应用程序的实例中运行。
  • 相应的内部处理是,每个文件的编辑窗口都在各自线程内运行;每个线程运行的代码相同,而处理的数据有别,因为这些数据与各文件和对应窗口的属性关联。
  • 打开一个新文件就需启动一个新线程。新线程只处理打开新文件的请求,并不牵涉等待其他线程的运行和结束。对其他线程而言,该文件由新线程负责,与它们无关。

综上,运行分离线程就成了首选方案。

void edit_document(std::string const& filename)
{
    open_document_and_display_gui(filename);
    while(!done_editing())
    {
        user_command cmd = get_user_input();// 获取用户输入命令
        // 如果用户输入命令是打开新文件,就开启一个新线程,在新线程下打开文件
        if(cmd.type == open_new_document)
        {
            std::string const new_name = get_filename_from_user();
            // 开启新线程打开该文件
            std::thread t(edit_document,new_name);
            t.detach();// 分离新线程
        }
        else
        {
            // 执行用户命令
            process_user_input(cmd);
        }
    }
}

例3:thread 类的封装 joining_thread 类

曾经有一份C++17标准的备选提案,主张引入新的类joining_thread,它与std::thread类似,但只要其执行析构函数,线程即能自动汇合,这点与scoped_thread非常像。可惜C++标准委员会未能达成共识,结果C++17标准没有引入这个类,后来它改名为std::jthread,依然进入了C++20标准的议程(现已被正式纳入C++20标准)。除去这些,实际上joining_thread类的代码相对容易编写,代码清单2.7展示了一个可行的实现。

class joining_thread
{
	std::thread m_thread;
public:
	joining_thread() noexcept = default;
	template<typename Callable, typename ... Args>
	explicit joining_thread(Callable&& func, Args&& ... args)
		: m_thread(std::forward<Callable>(func), std::forward<Args>(args)...)
	{}
	explicit joining_thread(std::thread t) noexcept
		: m_thread(std::move(t))
	{}
	joining_thread& operator=(joining_thread&& other) noexcept
	{
		if (joinable()) join();
		m_thread = std::move(other.m_thread);
		return *this;
	}
	joining_thread& operator=(std::thread other) noexcept
	{
		if (joinable()) join();
		m_thread = std::move(other);
		return *this;
	}
	~joining_thread() noexcept
	{
		if (joinable()) join();
	}
	void swap(joining_thread& other) noexcept
	{
		m_thread.swap(other.m_thread);
	}
	std::thread::id get_id() const noexcept 
	{
		return m_thread.get_id();
	}
	bool joinable() const noexcept
	{
		return m_thread.joinable();
	}
	void join(){ m_thread.join(); }
	void detach() { m_thread.detach(); }

	std::thread& as_thread() noexcept { return m_thread; }

	const std::thread& as_thread() const noexcept
	{
		return m_thread;
	}
};

标签:std,join,thread,void,编程,C++,线程,noexcept
From: https://www.cnblogs.com/Critical-Thinking/p/17298575.html

相关文章

  • Python 元编程
    作者:袁首京原创文章,转载时请保留此声明,并给出原文连接。元编程并不象它听起来那么时髦和新奇。常用的decorator就可以认为是一种元编程。简单来说,元编程就是编写操作代码的代码。有点绕,是吧?别着急,咱们一点一点来讨论。注意:本文中的代码适用于Python3.3及以上。元......
  • C++primer第四章表达式
    4.1 基础4.1.1 基本概念当一个对象作为右值时,用的是对象的值。当一个对象作为左值时,用的是对象的身份(在内存中的位置)。如果表达式的求值结果是左值,decltype作用于该表达式得到一个引用类型。4.1.2 优先级与结合律括号优先级比较高。在第四章结尾处附上了......
  • 自定义线程池详解
    自定义线程池ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(5,10,200,TimeUnit.MILLISECONDS, newArrayBlockingQueue<Runnable>(5));第一个参数:核心线程池大小,默认创建后就不会销毁,需要设置allowCoreThreadTimeOut为true时会销毁第二个参数:线程池最大大......
  • 2023年蓝桥杯软件类省赛 C/C++ B组 解析
    还有一题忘了题意是什么了,等拿到题面了再更中间的题目顺序也忘了,填空题的数据也暂时还没有,暂时只有简单的思路,包括后面大题数据范围和是否多组都有点记不清A将题面序列处理成数组放代码里直接枚举八个位置的\(O(n^8)\)复杂度对于\(n=100\)的范围显然本地跑也跑不出来但由......
  • 结对编程
    本次结对编程我和我的同学,2152734一起进行了四则运算的编程,本次编程主要难点在于两个运算符的计算先后顺序,我们想来想去无论是判断第一个运算符是*/还是+-最后判断分类都是把所有种类都分类出来,于是我们干脆就直接将所有可能性直接利用switch语句列出,这样虽然代码量大了一点,但是节......
  • 面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题,在程序是单例还是多例?
    锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题: 1.HBase内部机制是什么?Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统物理存储:hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。存储管理:一个表是划分为很多region的,这些region分布式地......
  • 在android的fragment中使用子线程查询的数据如何实时更新在主界面的listview中
    主要是使用handler来对ui界面进行实时更新 public class YourFragment extends Fragment {    private ListView mListView;    private YourAdapter mAdapter = new YourAdapter(getContext(), new ArrayList<YourData>());//注意这一步的初始化如果闪......
  • 编程前的准备
    目录1.计算机的组成2.个人博客的作用3.Markdown语法解析4.Windows常用快捷建5.基本的Dos命令1.计算机的组成计算机:能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备,由硬件和软件两部分组成。CPU的结构,冯诺依曼体系结构和哈佛结构。常应用方向,数据处理,自动控制,计算......
  • CMU_15_445_project_0_C++_Primer
    CMU15_445project_0C++Primertask1Copy-On-WriteTrieGetGet比较简单,遍历字符串和trie,找得到就返回值,找不到就返回nullptr.Put每个树有一个没有value的根节点,节点的类型分为TrieNode类和TrieNodeWithValue类,TrieNode是基类不存value,TrieNodeWithValue类继......
  • C++笔记(一)
    C++笔记(一)反复考量之后,还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。目录C++笔记(一)语法基础基本数据类型变量、常量作用域基本运算补码字节序基本结构顺序结构分支结构循环结构指针内存空间动态分配内存二级指针空指针野指针函数指针常见容器类型数组语法基础基本数......