Python Opencv等比例缩放图片
- 前言
- 前提条件
- 相关介绍
- 实验环境
- 等比例缩放图片
- 代码实现
- 输出结果
前言
- 本文是个人使用Python Opencv处理图片的笔记,由于水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。
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前提条件
- 熟悉Python
相关介绍
- Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
- Python OS模块是负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口和非常丰富的方法用来处理文件和目录。
- OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
实验环境
- Python 3.x (面向对象的高级语言)
- Opencv 3.4.2(python第三方库)
等比例缩放图片
代码实现
import os
import cv2
path = 'myblog.png' # 获取文件路径
ori_img = cv2.imread(path) # 读取图片
print(ori_img.shape)
height, width = ori_img.shape[:2] # 原始分辨率
pix = 400
# 等比例缩放到pix=400
scale = pix / height
# 缩放后分辨率
height = pix
width = int(width * scale)
img = cv2.resize(ori_img, (width, height))
print(img.shape)
cv2.imwrite('res_'+path, img)
print('End!')
输出结果