图像基础
- 颜色通道
- RGB 图像有4 个默认通道：红色、绿色和蓝色各有一个通道，以及一个用于编辑图像复合通道（主通道）
- 彩色深度
- 8位色，每个像素所能显示的彩色数为2的8次方，即256种颜色。
- 16位增强色，16位彩色，每个像素所能显示的彩色数为2的16次方，即65536种颜色。
- 24位真彩色，每个像素所能显示的彩色数为24位，即2的24次方，约1680万种颜色。
- 32位真彩色，即在24位真彩色图像的基础上再增加一个表示图像透明度信息的Alpha通道。
- Alpha通道：一张图片的透明和半透明度
- CV_8UC3系列解读
CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
/*
1.bit_depth: 像素点占用空间大小 bit
2.S|U|F:
S:signed int -->有符号
U:unsigned int -->无符号
F:float -->单精度浮点
3.number_of_channels
3.1 单通道图像，即为灰度图像
3.2 双通道图像
3.3 3通道图像
4.4 带Alpha通道的彩色图像，4通道图像
*/读取图像
Mat结构
class Mat
{
public：
/*
flag:
1.数字签名
2.维度
3.通道数
4.连续性
*/
int flags;
int dims; //数据维数
int rows,cols; //数据行列
uchar *data; //存储的数据
const uchar* datastart; //数据开始
const uchar* dataend; //数据结束
const uchar* datalimit; //数据边界
//其他成员
//.....
//其他方法
//.....
public: //构造方式
// 默认构造函数 Mat A;
Mat ()
// 常用构造函数 Mat A(10,10,CV_8UC3);
Mat (int rows, int cols, int type)
//Mat A(300, 400, CV_8UC3,Scalar(255,255,255));
Mat (int ndims, const int *sizes, int type, const Scalar &s)
Mat (Size size, int type)
Mat (int rows, int cols, int type, const Scalar &s)
Mat (Size size, int type, const Scalar &s)
Mat (int ndims, const int *sizes, int type)
Mat (const Mat &m)
Mat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=AUTO_STEP)
Mat (Size size, int type, void *data, size_t step=AUTO_STEP)
Mat (int ndims, const int *sizes, int type, void *data, const size_t *steps=0)
Mat (const Mat &m, const Range &rowRange, const Range &colRange=Range::all())
//Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) );
Mat (const Mat &m, const Rect &roi)
Mat (const Mat &m, const Range *ranges)
};格式化打印Mat数据
cout << "{}方式" << endl << format(img3, Formatter::FMT_C) << endl;
cout << "C语言方式" << endl << format(img3, Formatter::FMT_NUMPY) << endl;
cout << ",方式" << endl << format(img3, Formatter::FMT_CSV) << endl;
cout << "py方式" << endl << format(img3, Formatter::FMT_PYTHON) << endl;
cout <<"[]:" << img3 << endl;访问或设置像素强度值
Scalar 它将各个通道的值构成一个整体，赋给具有相同通道数的矩阵元素,通俗点就是一个复合数据
Mat A(10,10,CV_8UC3，Scalar(1,2,3));
//CV_8UC3：8位存储的无符号3通道
//分别把每一个像素点颜色通道赋值为1，2，3imread函数读取图片
Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
/****************************************************************
* filename: 文件路径
* flags : 显示方式
*****************************************************************/
enum ImreadModes {
IMREAD_UNCHANGED = -1, //按原样返回加载的图像(带有alpha通道，否则会被裁剪)
IMREAD_GRAYSCALE = 0, //单通道灰度图像
IMREAD_COLOR = 1, //3通道BGR彩色图像
IMREAD_ANYDEPTH = 2, //16位/32位图977像，其他则转换为8位
IMREAD_ANYCOLOR = 4, //图像以任何可能的颜色格式读取
IMREAD_LOAD_GDAL = 8, //gdal驱动程序加载映像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 = 16, //单通道灰度图像，并将图像大小减小1/2
IMREAD_REDUCED_COLOR_2 = 17, //3通道BGR彩色图像，使图像大小减小1/2
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 = 32, //单通道灰度图像，并将图像尺寸减小1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4 = 33, //3通道BGR彩色图像，使图像大小减小1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 = 64, //单通道灰度图像，并将图像尺寸减小1/8
IMREAD_REDUCED_COLOR_8 = 65, //3通道BGR彩色图像，使图像大小减小1/8
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION = 128 //不要根据EXIF的方向标志旋转图像
};显示图像
- imshow()显示图片
imshow(const string& str,InputArray mat);
/*****************************************************/
* str: 窗口名
* mat: 图像
*****************************************************/
销毁窗口
- destroyAllWindows()： 销毁所有窗口
- destroyWindow(const char* windowName) ：销毁指定窗口
保存图像
- imwrite()函数保存图片
bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
const std::vector<int>& params = std::vector<int>());
/*****************************************************/
* filename: 保存的文件名
* img: 图像
* params:设置图片质量，压缩率 一般不写
*****************************************************/ 一些案例代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void TestIntMat()
{
//No.1 构造方式
Mat img(10, 10, CV_8UC1);
imshow("1", img);
//std::cout << img << std::endl;
//No.2
Mat img2(300, 300, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0)); //BGR
imshow("2", img2);
//No.3
Mat img3 = img2.clone(); //clone方法拷贝
imshow("3", img3);
//No.4
Mat img4;
img3.copyTo(img4);
imshow("4", img4);
//No.5
Mat img5 = imread("mm.jpg");
imshow("5", img5);
//No.6
Mat img6 = imread("mm.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("6", img6);
Mat img7 = imread("mm.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
imshow("7", img7);
}
void PrintMat()
{
Mat mat(10, 10, CV_8UC1);
//No.1 通过重载方式打印
std::cout << "重载方式遍历：" << std::endl;
std::cout << mat << std::endl;
std::cout << "C:" << std::endl;
std::cout << format(mat, Formatter::FMT_C) << std::endl;
std::cout << "py:" << std::endl;
std::cout << format(mat, Formatter::FMT_NUMPY) << std::endl;
std::cout << "csv:" << std::endl;
std::cout << format(mat, Formatter::FMT_CSV) << std::endl;
std::cout << "py:" << std::endl;
std::cout << format(mat, Formatter::FMT_PYTHON) << std::endl;
}
void testSaveImg(const char* fileName)
{
Mat mm = imread("mm.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("mm", mm);
imwrite(fileName, mm);
}
int main()
{
//TestIntMat();
//PrintMat();
testSaveImg("love.jpg");
waitKey(0);
return 0;
}