• 2024-10-02一、初识Netty
    Netty是快速开发高性能,高扩展性的网络服务器和客户端提供的异步框架。目标有:快速轻松开发,不仅能快速轻松开发tcp,udp程序,还能开发ftp,http外的其他应用层协议。高性能,高扩展,基于Java的NIO设计了优秀的Reactor模式实现。这里选择Netty4版本。依赖如下:<dependency><gro
  • 2024-09-30安防监控/视频系统EasyCVR视频汇聚平台如何过滤134段的告警通道?
    视频汇聚/集中存储EasyCVR安防监控视频系统采用先进的网络传输技术,支持高清视频的接入和传输,能够满足大规模、高并发的远程监控需求。平台支持国标GB/T28181协议、部标JT808、GA/T1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK
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  • 2024-09-28[机器视觉][轻量化网络]GhostFormer: Efficiently amalgamated CNNtransformer architecture for object detection
    目的与成果:     本文旨在提出一个轻量化的模型,在减少模型参数量的同时,保持一定的精度,  实验表明,该模型在PascalVOC数据集上的计算成本不到YOLOv7的一半,仅损失约3%[email protected],在MSCOCO数据集上的损失为9.7%[email protected],与GhostNet相比提高了0.95。本文的主要思想: 
  • 2024-09-26第三章:COMTRADE 配置文件
    第三章:COMTRADE配置文件推荐一款COMTRADE录波文件|可视化工具|电能质量查看软件官网地址:COMTRADEChart概述配置文件是ASCI文本文件,提供给人或计算机程序阅读和解释相关数据文件中的数据值所必须的信息。配置文件具有预定的标准化格式,故无需为每个配置文件编写计算机
  • 2024-09-24基于旗芯微FC4150系列的DMA详解
    1.概述DMA的中文名称是直接内存访问,它不需要CPU的参与,实现数据传输的技术(但是也会占用总线带宽,所以有时候使用DMA虽然会降低CPU负载,但提高访问数据速度并不高)。1.1旗芯微FC4150系列芯片DMA特征·所有数据的传输都是从源地址写入到目标地址,源地址和目标地址以及传输大小都是
  • 2024-09-20将双通道音频转换为两条单通道音频的解决方案
    方案一代码在Python中,可以使用wave模块来读取双通道(立体声)音频文件,并将每个通道分别保存为独立的音频文件。以下是一个简单的示例,演示了如何实现这一过程:importwave#打开双通道音频文件withwave.open('stereo_audio.wav','rb')asstereo_wave:#获取音频文件的参
  • 2024-09-17STM32F407单片机编程入门(三)ADC详解及实战含源码
    文章目录一.概要二.STM32F407VET6单片机ADC外设特点三.STM32单片机ADC内部结构图1.ADC相关引脚说明2.ADC通道分类3.触发源4.转换周期5.电压转换计算6.更精确电压转换计算四.规则通道ADC采集信号流向1.单次转换模式2.连续转换模式五.CubeMX配置一个ADC采集例程六.CubeMX
  • 2024-09-17OpenCV(cv::merge())
    目录1.函数定义2.工作原理3.示例4.注意事项总结cv::merge()是OpenCV中用于将单通道图像合并为多通道图像。这个函数对于处理图像的不同颜色通道或者其他分割的图像数据特别有用。1.函数定义voidcv::merge(conststd::vector<Mat>&mv,OutputArraydst);参数:
  • 2024-09-14OpenCV(cv::split())
    目录1.函数定义2.工作原理3.示例4.使用场景5.注意事项cv::split()是OpenCV提供的一个函数,用于将多通道图像分割成其各个单通道。该函数主要用于处理彩色图像和多通道矩阵,通常用于对图像中的每个颜色通道单独进行处理。1.函数定义voidcv::split(constMat&src,s
  • 2024-09-10STM32-ADC外设
    1.通道.规则通道.注入通道2.规则序列寄存器配置通道的采样顺序3.ADC周期4.ADC转换方式*单次转换:adc每次只采集某个通道的一个点,如果需要再次采集,就需要重新使能。*连续转换:adc采集某个通道一个点,转换完成后,再采集第二点。依次类推4.扫描模式*单次扫描模式:多个通道只扫
  • 2024-09-10250M高速采样数字化仪、2路同步AD数据采集卡——PCIe8912M/8914M/8916M
    品牌:阿尔泰科技型号:PCIe8912M/8914M/8916M概述:PCIe8912M/8914M/8916M数据采集卡,该板卡提供250MS/s12/14/16位2通道同步采样数字化仪,专为输入信号高达100M的高频和高动态范围的信号而设计。与Labview无缝连接,提供图形化API函数。模拟输入范围可以通过软件编程设置为±1V
  • 2024-09-07【优秀程序设计】【good-practice】聚合系统如何实现通道侧回调的业务结果通知?
    §.短信平台(聚合系统)的回调-业务说明我司短信平台聚合了朗宇、漫道、华信等多家短信服务商通道,并输出统一的接口能力供业务系统使用。本文以短信平台(sms)为例。来说一下各短信通道回调sms的代码实现。注:下文提到的”短信服务商“、”短信通道“、”通道“表示相同概念。  
  • 2024-09-07个人学习笔记5-2:动手学深度学习pytorch版-李沐
    #深度学习##人工智能##神经网络#卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)6.4多输入多输出通道6.4.1多输入通道当输入包含多个通道时,需要构造一个与输入数据具有相同输入通道数的卷积核,以便与输入数据进行互相关运算。例子:两个输入通道的二维互相关运算的示例。阴
  • 2024-09-04多通道卷积和卷积参数的理解
    卷积的具体执行流程不属于本博客的重心。问题描述卷积的大致执行流程是卷积核对输入张量进行多项式求和运算。如果输入的张量有多个通道,如RGB三通道,那么卷积又是怎么执行的呢?1X1卷积(记作一维卷积)不能获取到局部特征,那么其存在的意义是什么呢?一维卷积的可学习参数是否就是1个呢
  • 2024-09-03若楠带你初识OpenCV(1)-- 视频、图片基础处理,颜色获取
    文章目录OpenCV一、核心功能二、初识OpenCV1.安装OpenCV2.读取图片3.读取灰度图4.图片保存5.视频文件读取6.区域截取7.提取RGB通道颜色8.合并颜色通道总结OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它主要用于实
  • 2024-09-03英飞凌TC23x--MCAL配置之 PWM
    英飞凌TC23x–MCAL配置之PWM1PWM基础知识1.1介绍:AUTOSAR(AutomotiveOpenSystemArchitecture)中的PWM(PulseWidthModulation,脉冲宽度调制)模块是用于生成具有特定占空比和频率的方波信号的模块。PWM信号广泛用于控制电机速度、调节LED亮度和通信协议中。1.2PWM原理:
  • 2024-09-03SE、CBAM注意力机制
     对于一张图片,不同的channel的权重一般都是不一样的。如果我们能够把这个信息捕获出来,那么我们的网络就可以获得更多的信息,那么自然就拥有更高得准确率。1、SE注意力机制的实现步骤如下:    (1)Squeeze:通过全局平均池化(nn.AdaptiveAvgPool2d(1)),将每个通道的二维特
  • 2024-08-29光性能 -- 光功率平坦度
    什么是光功率平坦度?光功率平坦度指的是,光放各单波功率值与所有波平均值的功率差。通过MCA(多通道光谱分析单元)扫描OMS(光复用段)上的所有单波光功率,计算经过光放的所有波长的功率平均值,计算每一波的单波功率与平均值的差值,对每一个差值分别取绝对值,其中最大值即为光功率平坦度
  • 2024-08-28YOLOv10改进:CBAM注意力机制【注意力系列篇】(附详细的修改步骤,以及代码,在目标检测中有效涨点)
    YOLOv10改进:CBAM注意力机制【注意力系列篇】(附详细的修改步骤,以及代码,在目标检测中有效涨点)如果实验环境尚未搭建成功,可以参考这篇文章->【YOLOv10详细环境搭建以及模型训练(GPU版本)】请参考链接:http://t.csdnimg.cn/YQ9qW------------------------------------------------
  • 2024-08-25iTransformer时序模型改进——基于SENet和TCN的倒置Transformer,性能暴涨
    1数据集介绍ETT(电变压器温度):由两个小时级数据集(ETTh)和两个15分钟级数据集(ETTm)组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。 数据集链接:https://drive.google.com/drive/folders/1ZOYpTUa82_jCcxIdTmyr0LXQfvaM9vIy
  • 2024-08-23YOLOv8改进系列,YOLOv8添加MLCA注意力机制(混合局部信道注意)
    原论文摘要注意力机制是计算机视觉中最广泛使用的组件之一,能够帮助神经网络突出重要元素并抑制不相关的部分。然而,大多数通道注意力机制只包含通道特征信息,忽略了空间特征信息,导致模型的表示效果较差或目标检测性能不佳,并且空间注意力模块往往复杂且代价高昂。为了在性能
  • 2024-08-21Conda 常用指令
    Conda是一个开源的软件包管理和环境管理系统,其主要特点有:跨平台:支持Windows、macOS和Linux。环境管理:可以创建、导出、列出、删除和更新环境。包管理:安装、更新和管理软件包。支持多种编程语言:不仅限于Python,还支持R、Ruby、Lua、Scala、Java等。参考:Conda指令文
  • 2024-08-21多输入通道和多输出通道的卷积
    假设我们有一个输入特征图,它具有3个输入通道(例如,一个彩色图像的RGB通道),并且我们想要使用一个包含4个卷积核的卷积层来产生4个输出通道。我们将计算中心位置(2,2)的卷积值来展示卷积的过程。1、输入特征图:输入特征图具有3个输入通道,每个通道是一个3x3的矩阵。以下是输入特征
  • 2024-08-20分离通道、合并通道
    学OpenCV================================================颜色模型之间可以互相转换================================================1#include<iostream>23#include<opencv2/opencv.hpp>4#include<opencv2/core/utils/logger.hpp>56#inclu