工作职责
1、设计图像测试方案，协助开发进行图像效果调试与验证；
2、撰写图像测试报告；
3、进行图像评测与竞品分析；
4、根据需求进行测试图像样本采集与筛选。
5、熟悉常见图像算法测试流程及标准；
6、具有扎实的图像处理及模式识别理论知识，熟悉基于图像特征提取等算法开发
7、负责深度学习训练前的图像数据预处理，包括图像去噪、切割、数据增强等
8、负责图像识别领域深度学习神经网络模型开发，包括神经网络框架搭建、模型调参训练及测试、神经网络训练过程优化、网络压缩加速等。
9、负责模型性能的测试，模型部署及产品化。
10、熟悉视频及图像领域神经网络分类及回归常用模型，具有丰富的神经网络设计，训练、调优经验；熟悉图像分类，目标检测及语义分割常用模型，如FasterRCNN/YOLO/SSD等目标检测框架、FCN/UNet/PSPNet等语义分割模型，熟悉常用机器学习算法；
11、熟练掌握数字图像处理，机器学习算法等，熟悉CNN，RNN等网络的应用，以及优化技术；
12、具有良好的编程习惯和算法基础，能熟练使用C/C++、Python等程序算法开发、熟练使用OpenCV、TensorFlow、PyTorch等开发工具和平台，了解多线程处理