#成员类型转换
arr.astype(np.float_) #转换数组对象成员的类型为float,形状不变。
#形状转换
arr.resize(shape)#返回值是一个None,不能引用内部的属性
arr.reshape(shape)#修改原数组形状,不改变成员
arr.flatten()#对数组进行降成1维
#数组堆叠
#堆叠时需要保证对应轴数值一样
np.concatenate((array,array2),axis=0)#将指定数组对象沿着指定轴方向堆叠
np.hstack()#沿着1轴方向堆叠
np.vstack()#沿着0轴方向堆叠
#数组分割
np.split(array,5)#如果传入的分割数是一个整数,则需要保证改正数能均分对应轴成员的数值。
np.split(list)#列表中的成员就是每次分割的节点 #list()里是索引值不是起始值
np.hsplit()#沿着1轴方向堆叠
np.vsplit()#沿着0轴方向堆叠
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