python基本绘图函数学习

标签：plot plt 函数 title python 3123 绘图 np import

1.plot绘制线型图

plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数

基本使用方式：plt.plot(x,y,s)

代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#plt.plot(x,y,s)   画出红色的正弦函数图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,2*np.pi,50)  #绘制出50个横坐标   (0,2Π)
y = np.sin(x)
plt.title('3123')
plt.plot(x,y,'r+')
plt.sho

 

 

 

 

 

 

 

2.pai函数绘制饼图

饼图能够展示出各个部分的比例，能够非常只管的感受出每个部分的占比

代码实现：

 

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['数学','语文','英语','物理']
sizes = [40,20,10,30] #每一块的比例
colors =['yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'] #每一块的颜色
explode = (0.2,0.1,0,0) #突出显示

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)
plt.axis('equal') #显示为圆，避免压缩成椭圆
plt.title('3123')
plt.show()

 

 

 

 

 

 

3.hist函数绘制二位条形直方图

代码实现：

x = np.random.randn(1000)   #随机生成1000个服从正态分布的随机数
plt.hist(x,10)
plt.title('3123')
plt.show()

import pandas as pd
data = pd.read_excel("catering_sale.xls",index_col='日期')   #读取数据，置顶日期为索引列
data = data['销量']
plt.hist(data,10)
plt.title('3123')
plt.show()

 

4.boxplot绘制箱型图

箱型图可以很明显的看出异常值，异常值都被清晰的标志出来

实现代码

x = np.random.randn(1000)
D= pd.DataFrame([x,x+1]).T     #构造两列的DataFrame
D.plot(kind='box')       #Series内置绘图方法，指定参数为box
plt.title('3123')
#用annotate添加注释
plt.show()

 

可以看出小黑点就是离群点

 

 5.plot(logx=True)/plot(logy=True) 绘制对数图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = pd.Series(np.exp(np.arange(20)))
plt.figure(figsize=(8,9))
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
plt.title('3123')
x.plot(label='原始数据图',legend=True)

ax1 = plt.subplot(2,1,2)
x.plot(logy=True,label='对数数据图',legend=True)
plt.title('3123')
plt.show()

 

 

 

标签：plot,plt,函数,title,python,3123,绘图,np,import
From： https://www.cnblogs.com/cxq2155/p/17159054.html