理论基础
栈是先进后出，队列是先进先出。如图所示。
232.用栈实现队列
题目链接：232. 用栈实现队列 - 力扣（LeetCode）
题目
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
实现 MyQueue 类：
- void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
- int pop() 从队列的开头移除并返回元素
- int peek() 返回队列开头的元素
- boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
示例 1：
输入： ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出： [null, null, null, 1, 1, false] 解释： MyQueue myQueue = new MyQueue(); myQueue.push(1); // queue is: [1] myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue) myQueue.peek(); // return 1 myQueue.pop(); // return 1, queue is [2] myQueue.empty(); // return false
思路
使用栈来模式队列的行为，如果仅仅用一个栈，是一定不行的，所以需要两个栈一个输入栈，一个输出栈，这里要注意输入栈和输出栈的关系。
在push数据的时候，只要数据放进输入栈就好，但在pop的时候，操作就复杂一些，输出栈如果为空，就把进栈数据全部导入进来（注意是全部导入），再从出栈弹出数据，如果输出栈不为空，则直接从出栈弹出数据就可以了。
最后如何判断队列为空呢？如果进栈和出栈都为空的话，说明模拟的队列为空了。
代码
1 class MyQueue {
2
3 Stack<Integer> stackIn;
4 Stack<Integer> stackOut;
5
6 /** Initialize your data structure here. */
7 public MyQueue() {
8 stackIn = new Stack<>(); // 负责进栈
9 stackOut = new Stack<>(); // 负责出栈
10 }
11
12 /** Push element x to the back of queue. */
13 public void push(int x) {
14 stackIn.push(x);
15 }
16
17 /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
18 public int pop() {
19 dumpstackIn();
20 return stackOut.pop();
21 }
22
23 /** Get the front element. */
24 public int peek() {
25 dumpstackIn();
26 return stackOut.peek();
27 }
28
29 /** Returns whether the queue is empty. */
30 public boolean empty() {
31 return stackIn.isEmpty() && stackOut.isEmpty();
32 }
33
34 // 如果stackOut为空，那么将stackIn中的元素全部放到stackOut中
35 private void dumpstackIn(){
36 if (!stackOut.isEmpty()) return;
37 while (!stackIn.isEmpty()){
38 stackOut.push(stackIn.pop());
39 }
40 }
41 }
225. 用队列实现栈
题目链接：225. 用队列实现栈 - 力扣（LeetCode）
题目
请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
实现 MyStack 类：
- void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
- int pop() 移除并返回栈顶元素。
- int top() 返回栈顶元素。
- boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
注意：
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例：
输入： ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出： [null, null, null, 2, 2, false] 解释： MyStack myStack = new MyStack(); myStack.push(1); myStack.push(2); myStack.top(); // 返回 2 myStack.pop(); // 返回 2 myStack.empty(); // 返回 False
思路
队列模拟栈，其实一个队列就够了，那么我们先说一说两个队列来实现栈的思路。
队列是先进先出的规则，把一个队列中的数据导入另一个队列中，数据的顺序并没有变，并没有变成先进后出的顺序。
所以用栈实现队列， 和用队列实现栈的思路还是不一样的，这取决于这两个数据结构的性质。
但是依然还是要用两个队列来模拟栈，只不过没有输入和输出的关系，而是另一个队列完全用来备份的！
用两个队列que1和que2实现队列的功能，que2其实完全就是一个备份的作用，把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2，然后弹出最后面的元素，再把其他元素从que2导回que1。
注意：Java中Queue和Deque是接口，而非实现类
代码
使用两个Queue。
1 class MyStack {
2
3 Queue<Integer> queue1; // 和栈中保持一样元素的队列
4 Queue<Integer> queue2; // 辅助队列
5
6 /** Initialize your data structure here. */
7 public MyStack() {
8 queue1 = new LinkedList<>();
9 queue2 = new LinkedList<>();
10 }
11
12 /** Push element x onto stack. */
13 public void push(int x) {
14 queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中
15 while (!queue1.isEmpty()){
16 queue2.offer(queue1.poll());
17 }
18 Queue<Integer> queueTemp;
19 queueTemp = queue1;
20 queue1 = queue2;
21 queue2 = queueTemp; // 最后交换queue1和queue2，将元素都放到queue1中
22 }
23
24 /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
25 public int pop() {
26 return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致，所以这个和下面两个的操作只看queue1即可
27 }
28
29 /** Get the top element. */
30 public int top() {
31 return queue1.peek();
32 }
33
34 /** Returns whether the stack is empty. */
35 public boolean empty() {
36 return queue1.isEmpty();
37 }
38 }
使用两个 Deque 实现
class MyStack {
// Deque 接口继承了 Queue 接口
// 所以 Queue 中的 add、poll、peek等效于 Deque 中的 addLast、pollFirst、peekFirst
Deque<Integer> que1; // 和栈中保持一样元素的队列
Deque<Integer> que2; // 辅助队列
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
que1 = new ArrayDeque<>();
que2 = new ArrayDeque<>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
que1.addLast(x);
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
int size = que1.size();
size--;
// 将 que1 导入 que2 ，但留下最后一个值
while (size-- > 0) {
que2.addLast(que1.peekFirst());
que1.pollFirst();
}
int res = que1.pollFirst();
// 将 que2 对象的引用赋给了 que1 ，此时 que1，que2 指向同一个队列
que1 = que2;
// 如果直接操作 que2，que1 也会受到影响，所以为 que2 分配一个新的空间
que2 = new ArrayDeque<>();
return res;
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return que1.peekLast();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return que1.isEmpty();
}
}
优化，使用一个Deque
1 class MyStack {
2
3 Queue<Integer> queue;
4
5 public MyStack() {
6 queue = new LinkedList<>();
7 }
8
9 //每 offer 一个数（A）进来，都重新排列，把这个数（A）放到队列的队首
10 public void push(int x) {
11 queue.offer(x);
12 int size = queue.size();
13 //移动除了 A 的其它数
14 while (size-- > 1)
15 queue.offer(queue.poll());
16 }
17
18 public int pop() {
19 return queue.poll();
20 }
21
22 public int top() {
23 return queue.peek();
24 }
25
26 public boolean empty() {
27 return queue.isEmpty();
28 }
29 }
标签：队列,随想录,pop,que1,int,用栈,push,public From： https://www.cnblogs.com/xpp3/p/17113769.html