Python推导式
判断一个程序员水平的高低，不能光看他的发量，也不能光看他的代码量，还要看他代码蕴含的思想，代码的质量。代码蕴含的思想主要体现在各种设计模式的运用上，而代码的质量就既要实现需求，又要保证代码的简洁优雅。保证代码质量是需要长期积累，养成良好的编程习惯，不断思考优化的。
今天就给大家介绍一种实用的保证代码简洁的武功—— Python 推导式。
什么是推导式
推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
看推导式的定义很抽象，下面我们来看看具体的例子，通过例子来学习常用的四种推导式。
列表推导式
我们先来看一个需求：
快速创建一个包含元素1-9的平方的列表
面对这个需求，我们通常的实现方式是这样的：
list = []
for i in range(1, 10):
list.append(i*i)
print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
但是如果我们使用列表推导式，只需要一行代码就可以实现:
lis = [x * x for x in range(1, 10)]
print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
查看代码结构，我们可以发现：
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表]
更复杂一些的例子:
list = [x * y for x in range(1, 10) for y in range(1, 10)]
print(list)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, 72, 81]
这个是多个变量的类型，因此我们可以扩展上面的列表推导式：
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in xxx]
列表推导式还可以加上条件，变成这样
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
例如，快速创建一个包含1-100之间所有偶数的列表。
list = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
print(list)
# [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]
字典推导式
字典推导式的形式和列表推导式类似，语法也是类似的，只不过字典推导式返回的结果是字典。
变量名 = {key: value表达式}
来看一个实例，
dict = {x: x/2 for x in range(1,11) if x % 2 == 0}
print(dict)
# 输出: {2: 1.0, 4: 2.0, 6: 3.0, 8: 4.0, 10: 5.0}集合推导式
集合推导式与列表和字典类似，所以这里直接写出来:
变量名 = {表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in xxx}或者带有条件:
变量名 = {表达式 for 变量 in 列表 if 条件}实际应用，生成一个存储10以内偶数的集合
set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}
print(set)
# 输出 {0, 2, 4, 6, 8}元组推导式
按照上述3个推导式的思路，我们先试着通过推导式输出一个元组，代码如下:
tup=(x for x in range(1,10))
print(tup)
# 输出: <generator object <genexpr> at 0x00000221A68C7BC8>
并没有如我们预期的那样生成元组，上面的代码返回的变量其实是一个生成器，并不是一个元组。其实没有真正的元组推导式，我们只能用一个类似的方法来生成元组。
上面代码进行一下小改进就可以生成元组了：
tup=tuple(x for x in range(1,10))
print(tup)
# 输出: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
在推导式前，加上tuple就可以达到我们的目标。
总结
这里介绍了四种 python 的推导式，主要是用来简化 循环的代码，生成不同的数据结构用的。当然，从这些基础的表达式语法出发，还可以运用到复杂的推导式，大家在写代码时留心使用就会发现它的强大之处。在面试时，也是一个炫技加分项！