腾讯课堂Python使用Numpy入门数据计算

p2 array创建及属性

　　array元素类型相同，list可不同

1.array转化一维数组

　　import numpy as np
　　lis=[1]
　　np.array(lis)

2.array转化二维数组

　　import numpy as np
　　lis=[[1],[2]] #里面的中括号，让元素竖着放，形成二维数组
　　arr=np.array(lis)
　　arr

3.ndarray属性

　　arr.shape

　　arr.ndim #n-dimension维度

　　arr.size

　　arr.dtype

4.arange、ones等创建数组

　　np.arange(8) #左闭右开

　　np.arange(0,10,1) #左闭右开

　　np.ones((2,3)) #第一个参数为shape

　　np.ones_like(arr) #第一个参数为ndarray，生成形如ndarray的

　　np.zeros(2) #类似ones，第一个参数为shape

　　np.zeros_like(arr) #类似ones_like，第一个参数为ndarray，生成形如ndarray的

　　np.empty(2) #给未初始化的值，这个值不要用

　　np.empty_like(arr) #生成形如ndarray的，给未初始化的值，这个值不要用

　　np.full((2,3),10) #指定值填充

　　np.full_like(arr,10) #生成形如ndarray的，指定值填充

5.np.random模块生成随机数

　　np.random.randint(0,50,6) #随机整数，参数为start、stop、个数

　　np.random.rand(2,2)#均匀分布，参数为生成个数

　　np.random.randn(4,4) #标准正态分布，参数为生成个数
　　np.random.standard_normal(4) #标准正态分布，参数为生成个数（仅一维）

6.广播机制

　　arr1=np.arange(10).reshape(2,5)
　　arr1

　　arr1+1 #每个元素都加一

　　arr1*3 #每个元素都乘三

　　np.sin(arr1) #对每个元素都取sin

　　np.exp(arr1) #对每个元素都取exp

　　arr2=np.random.randn(2,5)
　　arr2+arr1 #对应元素相加

　　arr2-arr1 #对应元素相减

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