一. #include <vector>
- vector是变长数组,支持随机访问,不支持在任意位置 O(1)O(1) 插入。为了保证效率,元素的增删一般应该在末尾进行
1.1 声明
#include <vector> // 头文件 vector<int> a; // 相当于一个长度动态变化的int数组 vector<int> b[233]; // 相当于第一维长233,第二位长度动态变化的int数组 struct rec{…}; vector<rec> c; // 自定义的结构体类型也可以保存在vector中
1.2 size/empty
-
size函数返回vector的实际长度(包含的元素个数),empty函数返回一个bool类型,表明vector是否为空。二者的时间复杂度都是 O(1)O(1)
- 所有的STL容器都支持这两个方法,含义也相同,之后我们就不再重复给出
1.3 clear
- clear 函数把 vector 清空
1.4 迭代器
- 迭代器就像STL容器的“指针”,可以用星号*操作符解除引用。
- 一个保存int的vector的迭代器声明方法为:
vector<int>::iterator it; //vector的迭代器是“随机访问迭代器”,可以把vector的迭代器与一个整数相加减,其行为和指针的移动类似 //可以把vector的两个迭代器相减,其结果也和指针相减类似,得到两个迭代器对应下标之间的距离
1.5 begin / end
- begin函数返回指向vector中第一个元素的迭代器。例如a是一个非空的vector,则*a.begin()与a[0]的作用相同
- 所有的容器都可以视作一个“前闭后开”的结构,end函数返回vector的尾部,即第n 个元素再往后的“边界”
- *a.end()与a[n]都是越界访问,其中n = a.size()
//下面两份代码都遍历了vector<int> a,并输出它的所有元素。 for (int i = 0; i < a.size(); i ++) cout << a[i] << endl; for (vector<int>::iterator it = a.begin(); it != a.end(); it ++) cout << *it << endl;
1.6 front/back
- front函数返回vector的第一个元素,等价于*a.begin()和a[0]
- back函数返回vector的最后一个元素,等价于*--a.end()和a[a.size() – 1]
1.7 push_back()和pop_back()
- a.push_back(x)把元素x插入到vector a的尾部
- b.pop_back()删除vector a的最后一个元素
二. #include <queue>
- 头文件queue主要包括循环队列queue和优先队列priority_queue两个容器
2.1 声明
queue<int> q; struct rec{…}; queue<rec> q; //结构体rec中必须定义小于号 priority_queue<int> q; // 大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆 priority_queue<pair<int, int>>q;
2.2 循环队列queue
push // 从队尾插入 pop // 从队头弹出 front // 返回队头元素 back // 返回队尾元素
2.3 优先队列priority_queue
push // 把元素插入堆 pop // 删除堆顶元素 top // 查询堆顶元素(最大值)
三. #include <stack>
- 头文件stack包含栈。声明和前面的容器类似
push // 向栈顶插入 pop // 弹出栈顶元素
四. #include <deque>
- 双端队列deque是一个支持在两端高效插入或删除元素的连续线性存储空间。它就像是vector和queue的结合
- 与vector相比,deque在头部增删元素仅需要 O(1)O(1) 的时间
- 与queue相比,deque像数组一样支持随机访问
[] // 随机访问 begin/end // 返回deque的头/尾迭代器 front/back // 队头/队尾元素 push_back // 从队尾入队 push_front // 从队头入队 pop_back // 从队尾出队 pop_front // 从队头出队 clear // 清空队列
五. #include <set>
- 头文件set主要包括set和multiset两个容器,分别是“有序集合”和“有序多重集合”,即前者的元素不能重复,而后者可以包含若干个相等的元素
- set和multiset的内部实现是一棵红黑树,它们支持的函数基本相同
5.1 声明
set<int> s; struct rec{…}; set<rec> s; // 结构体rec中必须定义小于号 multiset<double> s;
5.2 size/empty/clear
- 与vector类似
5.3 迭代器
- set和multiset的迭代器称为“双向访问迭代器”,不支持“随机访问”,支持星号*解除引用,仅支持++和--两个与算术相关的操作。
- 设it是一个迭代器,例如set<int>::iterator it;
- 若把it ++,则it会指向“下一个”元素。这里的“下一个”元素是指在元素从小到大排序的结果中,排在it下一名的元素。同理,若把it --,则it将会指向排在“上一个”的元素
5.4 begin / end
- 返回集合的首、尾迭代器,时间复杂度均为 O(1)O(1)。
- s.begin()是指向集合中最小元素的迭代器。
- s.end()是指向集合中最大元素的下一个位置的迭代器。换言之,就像vector一样,是一个“前闭后开”的形式。因此-- s.end()是指向集合中最大元素的迭代器。
5.5 insert
- s.insert(x)把一个元素x插入到集合s中,时间复杂度为 O(logn)O(logn)。
- 在set中,若元素已存在,则不会重复插入该元素,对集合的状态无影响。
5.6 find
- s.find(x)在集合s中查找等于x的元素,并返回指向该元素的迭代器
- 若不存在,则返回s.end()
- 时间复杂度为 O(logn)O(logn)
5.7 lower_bound / upper_bound
- 这两个函数的用法与find类似,但查找的条件略有不同,时间复杂度为 O(logn)O(logn)
- s.lower_bound(x)查找大于等于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器
- s.upper_bound(x)查找大于x的元素中最小的一个,并返回指向该元素的迭代器
5.8 erase
- 设it是一个迭代器,s.erase(it)从s中删除迭代器it指向的元素,时间复杂度为 O(logn)O(logn)
- 设x是一个元素,s.erase(x)从s中删除所有等于x的元素,时间复杂度为 O(k+logn)O(k+logn),其中 kk 是被删除的元素个数
5.9 count
- s.count(x)返回集合s中等于x的元素个数,时间复杂度为 O(k+logn)O(k+logn),其中 kk 为元素x的个数
六. #include <map>
- map容器是一个键值对key-value的映射,其内部实现是一棵以key为关键码的红黑树
- Map的key和value可以是任意类型,其中key必须定义小于号运算符
6.1 声明
map<key_type, value_type> name; //例如: map<long long, bool> vis; map<string, int> hash; map<pair<int, int>, vector<int>> test;
6.2 size / empty / clear / begin / end
- 均与set类似
6.3 insert/erase
- 与set类似,但其参数均是pair<key_type, value_type>。
6.4 find
- h.find(x)在变量名为h的map中查找key为x的二元组。
6.5 []操作符
- h[key]返回key映射的value的引用,时间复杂度为 O(logn)O(logn)。
- []操作符是map最吸引人的地方。我们可以很方便地通过h[key]来得到key对应的value,还可以对h[key]进行赋值操作,改变key对应的value。
标签:入门,迭代,STL,元素,C++,queue,vector,key,logn From: https://www.cnblogs.com/ZWJ-zwj/p/17020083.html