编程路-基础提升-第七周-02

高阶函数应用

高级函数是对于函数应用更为简洁，更为高效的方法。

• 递归的了解与应用

1. 特点
   1. 函数内部自己调用自己
   2. 必须要有出口
2. 递归可以用于多种情况下，一般需要和if判断语句结合使用

• lambda的作用

1. lambda 简化代码 减少占用的内存 匿名函数→对于方法来说，for循环进行简写
2. 格式
   1. 用了一行lambda简化了式子
   2. 将函数内容放在最后面
   3. 函数定义放在最前面用=
   4. def 换成lambda
3. 形参: 函数内容 有一个返回值 并且只有一句代码 参数部分可有可无
4. 多个参数时，函数参数直接写在lambda后，实际参数写在括号里，放在最后 return可以不写

• lambda表达式的应用

1. 循环中能列出去到什么 用lambda就能取出并方便嵌套使用
2. 多级列表选取值，把列表里面的数据循环出来
3. 用lambda进行分类列表，利用索引连续嵌套索引key排序

• 高阶函数map

1. map(func,list) 映射出一个新的数据
2. map生成的内容是迭代器，用list 强转序列
3. 也就是说可以用map对列表内的每一个值都可以统一操作但不会改变原列表

• 高阶函数reduce

1. reduce(func,list) 累积 两个参数，加减乘除幂等都可以，例如reduce(lambda a,b:a+b ,list1)
2. 如果直接程序编写，会发现未引用无法使用函数，需要利用函数工具箱
   1. 一种是导入函数工具箱
      1. import functools
      2. functools.函数（）
   2. 另一种是从函数工具箱导入，可以直接引用函数
      1. from functools import 函数
      2. 函数（）

• 高阶函数filter

1. filter(func,list) # 过滤不符合表方式的数据
2. 例如取偶数filter(lambda i:i%2==0,list1))，也是无法直接显示，需要强制转换为list