1.应用场景-字符串匹配问题
字符串匹配问题::
1)有一个字符串 str1= ""算算法 算法你算 算法你算法你算你好"",和一个子串 str2="算法你算"
2)现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1
2.暴力匹配算法
如果用暴力匹配的思路,并假设现在str1匹配到 i 位置,子串str2匹配到 j 位置,则有:
1)如果当前字符匹配成功(即str1[i] == str2[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符
2)如果失配(即str1[i]! = str2[j]),令i = i - (j - 1),j = 0。相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0。
3)用暴力方法解决的话就会有大量的回溯,每次只移动一位,若是不匹配,移动到下一位接着判断,浪费了大量的时间。(不可行!)
3.暴力匹配算法实现
package com.yt.kmp;
public class ViolenceMatch {
public static void main(String[] args) {
//测试暴力匹配算法
String str1 = "算算法 算法你算 算法你算法你算你好";
String str2 = "算法你算";
int index = violenceMatch(str1, str2);
System.out.println("index=" + index);
}
// 暴力匹配算法实现
public static int violenceMatch(String str1, String str2){
char[] s1 = str1.toCharArray();
char[] s2 = str2.toCharArray();
int s1Len = s1.length;
int s2Len = s2.length;
int i = 0;//i索引指向s1
int j = 0;//j索引指向s2
while(i<s1Len && j <s2Len){//保证匹配时,不越界
if (s1[i]==s2[j]) {
//匹配成功
i++;
j++;
} else {
//如果不匹配,令i=i-(j-1),j=0
i = i - (j-1);
j = 0;
}
}
//判断是否匹配成功
if (j==s2Len) {
return i-j;
} else {
return -1;
}
}
}
4.KMP算法介绍
1)KMP是一个解决模式串在文本串是否出现过,如果出现过,最早出现的位置的经典算法
2)Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法.
3)KMP方法算法就利用之前判断过信息,通过一个next数组,保存模式串中前后最长公共子序列的长度,每次回溯时,通过next数组找到,前面匹配过的位置,省去了大量的计算时间
详细图解:https://www.cnblogs.com/zzuuoo666/p/9028287.html
难点
- 先得到子串的部分匹配表
- 使用部分匹配表完成KMP匹配
5.KMP代码实现
package com.yt.kmp;
import java.util.Arrays;
public interface KMPAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
// 测试暴力匹配算法
String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
String str2 = "ABCDABD";
// String str2 = "BBC";
int[] next = kmpNext("ABCDABD");
System.out.println("next=" + Arrays.toString(next));
int index = kmpSearch(str1, str2, next);
System.out.println("index=" + index);
}
//写出kmp搜索算法
/**
*
* @param str1 原字符串
* @param str2 子串
* @param next 部分匹配表,子串对应的部分匹配表
* @return 如果是-1表示没有找到匹配值,否则返回第一个匹配的位置
*/
public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next){
// 遍历
for(int i=0, j=0; i<str1.length();i++){
//需要考虑str1.charAt(i)!=str2.charAt(j)
//kmp算法的核心
while(j>0 && str1.charAt(i)!=str2.charAt(j)){
j = next[j-1];//难点
}
if (str1.charAt(i)==str2.charAt(j)) {
j++;
}
if (j==str2.length()) {
return i-j+1;
}
}
return -1;
}
//获取一个字符串(子串)部分匹配值表
public static int[] kmpNext(String dest){
//创建一个next数组保存部分匹配值
int[] next = new int[dest.length()];
next[0] = 0;//如果字符串的长度为1,则部分匹配值就是0
for(int i=1, j=0; i<dest.length(); i++){//注意i是从1开始的
//当dest.charAt(i)!=dest.charAt(j),需要从next[j-1]获取新的j
//直到我们发现dest.charAt(i)==dest.charAt(j)成立才退出
//这是kmp算法的核心
while(j>0 && dest.charAt(i)!=dest.charAt(j)){
j = next[j-1];
}
//dest.charAt(i)==dest.charAt(j)成立时,满足部分匹配值j就+1
if (dest.charAt(i)==dest.charAt(j)) {
j++;
}
next[i] = j;//不好理解
}
return next;
}
}
标签:匹配,int,str2,str1,next,算法,KNP
From: https://www.cnblogs.com/y-tao/p/16637826.html