使用python opencv延时摄影

以下内容和源码使用openai的chatGPT生成。

下面是一个示例代码，它使用 OpenCV 库在 Python 中实现这个功能。请注意，这个程序需要您先安装 OpenCV 库。

我们设置了摄像头编号为 1，并且创建了一个名为 pic 的文件夹来保存图片。这样，每张保存的图片都会保存到 ./pic 目录下。

我们通过 pathlib.Path 类来创建保存图片的路径，并且使用该类的 mkdir() 方法来创建保存图片的文件夹。这样，您可以通过使用 pathlib 模块来更方便地处理文件路径。

最后可以使用 OpenCV 库来将保存的图片做成视频

import cv2
import time
from pathlib import Path

# 设置摄像头的编号，如果您的计算机只有一个摄像头，那么编号就是 0
camera_id = 1

# 打开摄像头
camera = cv2.VideoCapture(camera_id)

# 设置要保存图片的路径，如果路径不存在，则创建该路径
save_path = Path("./pic")
save_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

# 设置视频保存的路径和文件名
video_file = save_path / "video.avi"

# 设置视频的尺寸，帧率和编码方式
video_width = 640
video_height = 480
video_fps = 30
video_fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")

# 创建视频写入器
video_writer = cv2.VideoWriter(str(video_file), video_fourcc, video_fps, (video_width, video_height))

while True:
    # 从摄像头中捕获一帧图像
    ret, frame = camera.read()

    # 如果捕获到了一帧图像
    if ret:
        # 将图像缩放到指定的尺寸
        frame = cv2.resize(frame, (video_width, video_height))

        # 将图像写入视频
        video_writer.write(frame)

    # 每隔 5 秒保存一张图片
    time.sleep(5)

# 关闭摄像头
camera.release()

# 关闭视频写入器
video_writer.release()