主要参考了这篇微机原理-TPC-ZK板-交通灯模拟系统超详细（含硬件连线）_用到tpc-zk实验系统的微机实验-CSDN博客在此基础上增加了步进电机，8x8双色点阵选用TPC-ZK-Ⅱ综合开放式微机原理及接口技术实验系统作为系统设计平台，运用8259、8254、8255、0832、直流电机、蜂鸣器、8x8双

Conference：33rdUSENIXSecuritySymposiumCCFlevel：CCFACategories：网络与信息安全Year：2024Num：71Title: PracticalSecurityAnalysisofZero-KnowledgeProofCircuits零知识证明电路的实用安全分析Authors: HongboWen, UniversityofCalifornia,Santa

最近在使用ElasticJob的时候遇到了elasticjobconflictjobs的问题，就想着能不能把这个job从zk中剔除。ElasticJob的注册中心是zk，就想通过控制台把那个定时任务给移除掉。zk控制台下载(https://github.com/DeemOpen/zkui.git)，用idea打开修改下config.cfg文件中zk服务的地址，端

1.背景ZooKeeper（ZK）是一个诞生于2007年的分布式应用程序协调服务。尽管出于一些特殊的历史原因，许多业务场景仍然不得不依赖它。比如，Kafka、任务调度等。特别是在Flink混合部署ETCD解耦时，业务方曾要求绝对的稳定性，并强烈建议不要使用自建的ZooKeeper。出于对稳定性的考量，

安装zk AddZooKeeperServer   添加好2个zk 这时候先别启动新增的两个zk   这里没有要重启zk   （停1个非leader的zk，保留2个旧zk）重启全部zk  while:;do echo-n "                 ";date;for

作者：Bruce背景今天分享的案例来自于得物技术团队应用MSE-ZooKeeper过程中的最佳实践。原文得物ZooKeeperSLA也可以99.99%｜得物技术。ZooKeeper（ZK）是一个诞生于2007年的分布式应用程序协调服务。尽管出于一些特殊的历史原因，许多业务场景仍然不得不依赖它。比如，Kafka、任

kafka集群搭建本文环境：Javajdk1.8+zookeeper3.6.1+kafka2.6.0+CentOS7.2准备服务器：三台linux服务器分别是11.10.135.198、11.10.135.202、11.10.135.207前置说明：zookeeper运行需要依赖jdk，kafka运行需要依赖zokeeper,所以需要先安装jdk,然后安装zookeepe

1.入门基础应用场景ZooKeeper主要服务于分布式系统，可以用ZooKeeper来做：统一配置管理、统一命名服务、分布式锁、集群管理。使用分布式系统就无法避免对节点管理的问题(需要实时感知节点的状态、对节点进行统一管理等等)，而由于这些问题处理起来可能相对麻烦和提高了系统的复杂

前面于超老师讲完了，zk运维的基本命令行玩法，更多的还是开发需要通过代码和zk结合处理。大多数场景是java后端去操作。这里我们以运维更友好的python来学习。1.kazoo模块zookeeper是一个用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。它自身是高可用的，只要宕机节点不

 一、集群角色部署当前有Zookeeper集群如下主机名ctos79-01ctos79-02ctos79-03Zookeeper○○○ 二、脚本使用 三、脚本内容#!/bin/bash#定义ZooKeeper服务器列表SERVERS=("ctos79-01""ctos79-02""ctos79-03")#定义ZooKeeper安装路径INSTALL_

目录1.安装部署1.1单机部署1.1.1下载安装1.1.2配置文件1.1.3zkserver状态管理1.1.4使用zk客户端登录服务器1.1.5使用PrettyZoo连接zk1.2集群部署1.2.1环境准备1.2.2配置修改1.2.3设置myid1.2.4启动集群1.2.5测试集群2.常用命令2.1分类2.2功能脚本2.2.1zkServer

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12732 1重点关注1.1本节内容使用curator递归创建节点 1.2关键代码//creatingParentsIfNeeded递归创建节点//withMode节点类型，永久or临时//withACL权限anyworld//path路

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12839 1重点关注1.1本节内容使用curator建立和zkServer的连接java用法STS搭建maven工程 1.2关键代码/***同步创建zk示例，原生api是异步的，推荐第1,2种写法

ZooKeeperWatcher机制client向zookeeper注册监听client注册的同时会存储一个WatchManager对象向zookeeper发生改变则notificationclient并发送一个WatchManager对象,然后client再更新该对象packagecom.jacky.zk.demo;importorg.I0Itec.zkclient.IZkChildListen

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12721 1重点关注1.1本节内容javaapi客户端删除节点，包含同步修改和异步修改，只做了异步，同步不通用（因为没有回调函数，不知道是否删除成功）也可以参照视频看下 1.2javaapi删除节点

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12720 1重点关注1.1本节内容javaapi客户端修改节点，只做了同步修改，异步修改方式如1.3，可以参考6-3异步新增 1.2javaapi修改节点同步修改/***参数：

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12719 1重点关注1.1本节内容javaapi客户端新增临时节点和永久节点 1.2javaapi新增节点同步调用/***同步或者异步创建节点，都不支持子节点的递归

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12718 1重点关注1.1本节内容验证了使用sessionid和sessionPassword重连的session和之前的session一致，详见3.1   2课程内容2.1扩展之：echodump|nclocalhost2181

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12717 1重点关注1.1本节内容使用STS开发工具作为客户端连接zk服务端，详见3.1  1.2连接方式参数说明如下段zk原生class标注：connectString：连接zk服务端的ip和端口（比如案例

kafka集群环境部署记录ip地址主机名安装软件192.168.248.134kafka01zookeeper、kafka192.168.248.135kafka02zookeeper、kafka192.168.248.136kafka03zookeeper、kafka192.168.248.139kafka-managerkaf

zookeeper一、zookeeper概述ApacheZookeeper（简称zk）是一个提供分布式协调服务的开源框架zk主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：状态同步服务、集群选举管理、分布式应用配置项的管理等。zookeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统，提供基于类似文件系

dremio社区版，集群安装比较简单，核心就是一个配置（zk，分布式存储），为了方便本地环境的测试我基于docker-compose提供了一个方便部署的环境，可以使用环境配置docker-compose version:"3"services:zk:image:zookeeperports:-2181:21

Leader构造方法publicLeader(QuorumPeerself,LeaderZooKeeperServerzk)throwsIOException{this.self=self;this.proposalStats=newBufferStats();//获取节点间通信地址Set<InetSocketAddress>addresses;if(self.getQuorumListenOnAllI

0课程地址https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12711 1重点关注1.1zk集群，主从节点，心跳机制(选举模式) 选举模式介绍1xx主节点（主人），yy和zz从节点（奴隶）2xx主节点挂掉了，yy和zz竞争当主人，结果zz成功上位，zz是主节点，yy是从节

一、概述特点一个leader多个fllower组成的集群集群中只要有半数以上节点存货，zk集群就能正常服务。所以zk适合安装奇数台服务器全局数据一致性，每隔server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个Server，数据都是一致的跟新请求顺序执行，来自同一个client的更新请求按其发送