前言：        yolo5不做任何调整直接部署在树莓派5中，运行仍有些卡顿，因此本文用于记录我在部署过程中所参考的文献以及所遇到的问题。硬件：    树莓派5-内存8g版本工作一：使用export.py把pt格式模型输出为onnx模型        参考链接：使用export.py把pt

目录一、下载yolo5项目二、安装miniconda（建议不要安装在C盘）三、安装CUDA四、安装pytorch五、修改配置参数六、修改电脑参数七、启动项目 博主硬件：Windows10家庭中文版 一、下载yolo5项目GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5

https://blog.csdn.net/demm868/article/details/111087578向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程  公众号：datayx因为之前有在做一些规则卡片类的OCR识别任务，就难免会遇到这样的问题：用户上传的照片里卡片的角度是任意的，不规则的，或多或少都会存在不

一：将PT模型文件转onnx：1、用到export.py安装依赖包pip3installonnxpip3installcoremltools==4.02、export.py中的配置文件路径 模型类型改好后直接点击运行，生成模型：  ---------------------------------------------------------------------------------------