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    思路首先证明一下当序列扩大时答案一定不劣。考虑\(f(l,r)\)到\(f(l,r+1)\)的变化。\[\begin{aligned}f(l,r)-f(l,r+1)&=s_{l,r}-xs_{l,r}-s_{l,r+1}+xs_{l,r+1}\\&=xs_{l,r+1}-xs_{l,r}-a_{r+1}\\&
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  • 2024-05-01xhs全参xs,xt,xscommon逆向分析
    声明本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除!目标网站aHR0cHM6Ly93d3cueGlhb2hvbmdzaHUuY29tL2V4cGxvcmUvNjYyNDcxYzkwMDAwMDAwMDA0MDE5ZGYwTrace[x
  • 2024-04-131010 一元多项式求导
    测试点2应该是只输入1对并且是一个常数,如30这种。应该输出00。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;vector<int>a,b;//系数指数intmain(){ intxs,zs; while(cin>>xs>>zs){ a.push_back(xs); b.push_back(zs); } if(a.size()==1&&b[0]==0){
  • 2024-04-03【LC周赛391】3102. 最小化曼哈顿距离
    题目描述解析一道很有意思的题目和一份写得很优雅的C++代码。问题关键在于如何高效求解曼哈顿距离借用一位大神的图:因此有公式:曼哈顿距离=\(max(|x_1'-x_2'|,|y_1'-y_2'|)\),其中\(x'=x+y,y'=y-x\).【切比雪夫距离】为方便求解数组中的最大值和最小值,使用multiset数据
  • 2024-02-27逆向实战31——xhs—xs算法分析
    前言本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除!公众号链接目标网站aHR0cHM6Ly93d3cueGlhb2hvbmdzaHUuY29tLw==逆向分析打开网站这里eyj这种开头
  • 2024-02-14FastAI 之书(面向程序员的 FastAI)(四)
    原文:www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第八章:协同过滤深入探讨原文:www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/d4afd9df315bb076.md译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0解决的一个常见问题是有一定数量的用户和产品,您想推荐哪些产品最有可能对哪些
  • 2024-02-08dl-cdr-fai-pt-merge-05
    面向程序员的FastAI和PyTorch深度学习(六)原文:DeepLearningforCodersWithFastaiandPytorch译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第九章:表格建模深入探讨表格建模将数据以表格形式(如电子表格或CSV文件)呈现。目标是基于其他列中的值来预测一列中的值。在本章中,我们将不仅
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  • 2023-09-18龙格现象 图像对比及Python代码实现
    先定义牛顿插值函数,输入插值点和我拟合的点,毕竟是拟合光滑曲线,而画图都是点点相连,所以拟合点越多,曲线越光滑。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefnewton_interpolation(X,Y,x):"""计算x点的插值"""sum=Y[0]temp=np.zeros((len(X
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    Xunsearch配置好启动服务后,我们进行搜索会发现一些单字符如的、了、是、和等被分词,导致搜索结果中出现了与搜索目标不一致但包含这些字符的结果,如此会导致搜索结果不准确。对于这种问题Xunsearch提供了stopwords.txt配置文件解决这个问题,只需要将想过滤掉的字符一行一个添加
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     #导入库importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkeras#定义和编译一个神经网络model=tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1,input_shape=[1])])#编译并指定lossoptimizermodel.compile(optimizer='sgd',loss='mean_sq
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