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(图片来自参考文章1)Python代码#coding:UTF-8'''Createdon2015年6月7日@author:zhaozhiyong'''from__future__importdivisionfromnumpyimport*importmathasmt#首先生成一些用于测试的样本#指定两个高斯分布的参数，这两个高斯分布的方差相同sigma=6miu_

1.矩阵分解回顾在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解，从而实现对未打分项进行打分。矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为，可以将其分解成两个或者多个矩阵的乘积，假设分解成两个矩阵和，

xrange函数在Python3中已经取消xrange并不是生成序列，而是作为一个生成器。即他的数据生成一个取出一个。xrange比range性能优化很多，因为他不需要一下子开辟一块很大的内存，特别是数据量比较大的时候。当需要输出一个列表的时候，就必须要使用range了。

概况ARedisstreamisadatastructurethatactslikeanappend-onlylog.Youcanusestreamstorecordandsimultaneouslysyndicateeventsinrealtime.Exam

与其他编程语言相比，Python最大的特点就是能够让你在短时间内用极少的代码，实现大量的操作，比如：Java编写一个程序需要百行代码，而Python只需要十几行就能搞定。本篇文章为大家介

  高斯分布也称为正态分布，一元高斯分布可以写成如下形式：      \(\mathscrN(x|u,\sigma)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}exp{\{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2\}}\)

range()和xrange()是两个函数，可用于在Python的for循环中迭代一定次数。在Python3中，没有xrange，但range函数的行为类似于Python2中的xrange。如果要编写可在