importosimportrequestsimporturllibimportcalendarimporttimeimportdatetimefrommoviepy.editorimportAudioFileClipfrompydubimportAudioSegmentfromaipimportAipSpeechclassDouYin:def__init__(self):self._headers={

1）PCM、WAV音频素材，分享给将要学习或者正在学习audio开发的同学。2）内容属于原创，若转载，请说明出处。3）提供相关问题有偿答疑和支持。常用的AudioPCMWAV不同采样率，不同采样深度，立体声，单声道，正弦波等音频素材，主页可以下载:1k_-6dB_5s_16k_16_mono.wav1khz-15s.wav1khz-120

降噪不仅只能从硬件入手，本文为您介绍一种嵌入式Linux中的录音降噪方案。该方案完全依靠软件实现，最大程度上降低投入。1. 工具下载SoX(Sound eXchange)是一个开源的音频处理工具，它可以用来读取、转换和处理各种音频文件。SoX的源代码主要由C语言编写，它包含了大量的音频处理算法

操作系统：CentOS7.6_x64FreeSWITCH版本：1.10.9  FreeSWITCH里面有个mod_soundtouch模块，支持通话实时变声，今天整理下CentOS7环境下如何使用soundtouch进行实时变声，并提供相关效果演示及资源下载。我将从以下几个方面进行展开：soundtouch介绍基于文件的变声mod_soundtouc

如果需要纯粹的PCM数据而非WAV文件，可以从WAV文件中提取PCM数据。方法1:使用编程语言（如Python）importwavedefextract_pcm(wav_file,output_pcm):withwave.open(wav_file,'rb')aswf:n_channels=wf.getnchannels()sample_width=wf.getsampwid

操作系统：CentOS7.6_x64Python版本：3.9.12dpkt版本：1.9.8PCMA编码是VoIP通信中常见的格式，今天整理下CentOS7环境下，python3如何使用dpkt生成PCMA格式rtp流的笔记，并提供相关示例代码、运行效果视频和配套文件下载。我将从以下几方面进行展开：背景材料使用dpkt生成PCMA格式rt

wav音频文件按秒切片段 importwavedefsplit_wav_by_seconds(input_file,output_file,start_second,end_second):withwave.open(input_file,'rb')aswf:framerate=wf.getframerate()num_frames=wf.getnframes()num_channels

续4编了，情绪被波动了一下，又倦意愈发明显，上班族是没法随意去浪的，能找一下容易点的事来学来做，就是有效的放松了，就转到w3schools游了一番，其中有一段node.js连接mongodb的代码，看着直接明了，但就是连不上，重装了mongodb也不能，别的网站也找了找，见到代码是一致的，结果就是连不上，只得搁置。

第四阵，MUSICALOVERTONES这一回章节还没看完，动了写一个wav的念头，凑成一节。开篇一段完整的代码生成5秒正弦的wav文件，想到正弦值替换成简谱值，就是音乐了吗，网上找了简谱和频率对照表，不可待地偿个鲜。低音a1=[261.63,293.67,329.63,349.23,391.99,440,493.88]中音a2=[532.25,587

https://realpython.com/python-wav-files/#visualize-audio-samples-as-a-waveform了解WAV文件格式WAV是一种波形音频文件格式(WaveformAudioFileFormat)。虽然是一种古老的格式（九十年代初开发），但今天仍然可以看到这种文件。WAV具有简单、可移植、高保真等特点。WA

基于Linux嵌入式设备常用调试方法很多，本文一口君把调试语音用到的工具和方法给大家做一个简单的介绍。1.procfs、sysfsLinux系统上的/proc目录是一种文件系统，即proc文件系统。与其它常见的文件系统不同的是，/proc是一种伪文件系统（也即虚拟文件系统），存储的是当前内核运行状态的

alize源码https://github.com/ALIZE-Speaker-Recognition/alize-corehttps://github.com/ALIZE-Speaker-Recognition/LIA_RALLIA_RAL提供了四个官方例子https://alize.univ-avignon.fr/https://alize.univ-avignon.fr/doc/01_GMM-UBM_system_with_ALIZE3.0.tar.gzhttps://

函数三个参数outputfile:导出excel文件的位置，没有的话在该位置建该文件title：表头args:列的内容，每列是一个列表importxlsxwriterdefwriteExcel(outputfile,title,*args):wb=xlsxwriter.Workbook(outputfile)#创建sheetsheet=wb.add_worksheet("Sh

安装依赖pipinstallffmpy3报错1点击查看详情目录已存在,即将保存！ffmpeg-iC:\work\brucepk\test\7251538642030611746.mp4-vn-ar44100-ac2-ab192-fwavC:\work\brucepk\output\7251538642030611746.wavTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Pr

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1：short[]数组的帧：音频返回的short[]代表一个音频信号的波形数据。在数字音频处理中，波形数据通常以数字形式表示，而short[]是一种常见的表示方法。在short[]中，每个元素都是一个16位的有符号整数，通常表示一个音频样本的振幅。每个样本对应音频波形中的一个时间点。振幅的值范围

近日，Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final，意为最终版，修复了一些已知的bug，添加基于WavLM的Discriminator（来源于StyleTTS2），令人意外的是，因情感控制效果不佳，去除了CLAP情感模型，换成了相对简单的BERT融合语义方式。事实上，经过2.2版本的测试，CLAP情感模型的效果还是不错的，关于2.

转自：https://blog.csdn.net/q_xiami123/article/details/117019177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170312043616800188564167%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170312043616800188564167&biz_

综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践[码云地址](多源异构数据采集与融合应用综合实践:CallofSilence数据采集与融合综合实验(gitee.com))这个项目属于哪个课程2023数据采集与融合技术组名、项目简介组名：CallofSilence项目需求：设计出一个交互友好的

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix)

之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练，但如果克隆对象脱离了原神角色，我们就需要自己构建数据集了，事实上，深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性，本次我们在本地利用Bert-VITS2V2.0.2对霉霉讲中文的音色进行克隆实践。霉

A．文字轉語音製作：使用免費開源軟件Balabolka（可粤语/普通话/英文，其他发音要安装语音包）下載：https://www.cross-plus-a.com/balabolka.htm1.先在文本框輸入想要轉換的文字。2.粵語發音：選擇SAPI5-->MicrosoftTracyDesktop[繁體中文(香港特別行政區)]3.按“ReadAloud”試聽

所谓"扒谱"是指通过听歌或观看演奏视频等方式，逐步分析和还原音乐作品的曲谱或乐谱的过程。它是音乐学习和演奏的一种常见方法，通常由音乐爱好者、乐手或学生使用。在扒谱的过程中，人们会仔细聆听音乐作品，辨别和记录出各个音符、和弦、节奏等元素，并通过试错和反复推敲来逐渐还原出准

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？没错，是Bert-vits2，没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预

publicclassMp3Player{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){try{ FileInputStreamfileau=newFileInputStream(newFile("f:/tmp/ss.wav")); AudioStreamas=newAudioStream(fileau);