前言：  秒杀是该项目中非常重要的一个模块，涵盖的知识点以及代码质量非常之高，里面有许多细节值得反复学习观看，能帮助我们获得非常有用的知识。这篇文章除了对该秒杀功能进行了总计，还包括许多细节的分析，如：如何加锁，为什么加这个锁，加在哪里，以及涉及了动态代理等知识，对这个模块

秒杀全局唯一id@ComponentpublicclassRedisIdWorker{@ResourceprivateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;/***开始时间戳*publicstaticvoidmain(String[]args){*LocalDateTimebeginTime=LocalDateTime

秒杀思路之前： Redis优化： 基于Redis完成秒杀资格判断需求：新增秒杀优惠券的同时，将优惠券信息保存到Redis中基于Lua脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否抢购成功如果抢购成功，将优惠券id和用户id封装后存入阻塞队列开启线程任务，不断从阻塞队列中获取信息，实现异

一、redis实现全局唯一订单id1、问题：使用数据库自增id不合适当用户抢购商品时，生成的订单会保存到tb_voucher_order表中，而订单表如果使用数据库自增ID就会存在一些问题id规律性太明显受单表数据量的限制2、解决方法：全局id生成器符号位：1bit，永远为0时间戳：31bit，以秒为单位，可

优惠券秒杀4.1全局唯一ID思路每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制场景分析：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出

今天我要和大家分享的是如何在Java中使用乐观锁和CAS（Compare-And-Swap）技术来解决超卖的问题。最近我在项目中实现了这个功能，觉得非常有意思，所以决定分享出来。希望对大家有所帮助！背景介绍秒杀活动通常在电商平台中很常见，我觉得实现这个功能的难点在于多线程避免超卖。为了应

↑↑↑请在文章开头处下载测试项目源代码↑↑↑文章目录前言4.3优惠券秒杀4.3.4库存超卖问题及其解决4.3.4.1问题分析4.3.4.2问题解决4.3.5一人一单需求4.3.5.1需求分析4.3.5.2代码实现4.3.5.3并发问题4.3.5.4悲观锁解决并发问题4.3.5.5集群环境下的并发问题

pythonElementTree操作xml节点，包括增删改查xml原文<Voucher><Id>967a198783d14835860574c697478156</Id><Remark>main摘要443344245567583384475</Remark><Delete>需要删除的节点1</Delete><DetailList><Detail

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经过一番周折，终于查到了使用YEP考试券参加的“OracleDatabase11gAdministratorCertifiedProfessional”，即11gOCP升级考试的成绩。确实现在有说法：“PaperOCP”、“含金量不高”，关键看你如何看待，是以结果为导向，还是以过程为导向，当然，两者兼顾是最好的。对于我来说，我不是一个D

在喧嚣之外孤单戒掉廉价的浪漫全局唯一ID生成每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中。而订单表如果使用数据库自增I

全局唯一Id生成器为实现唯一性、递增性、安全性、高可用、高性能，能支持未来大量订单业务的订单id的快速生成，给出一种id生成的方法。代码实现packagecom.hmdp.utils;