使用乐观锁和CAS解决超卖（Overselling）

今天我要和大家分享的是如何在Java中使用乐观锁和CAS（Compare-And-Swap）技术来解决超卖的问题。最近我在项目中实现了这个功能，觉得非常有意思，所以决定分享出来。希望对大家有所帮助！

背景介绍

秒杀活动通常在电商平台中很常见，我觉得实现这个功能的难点在于多线程避免超卖。为了应对这个问题，我们使用了乐观锁和CAS法，这样也不至于像悲观锁一样串行，而且兼顾了高并发的性能。

@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Override
    @Transactional
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 已经结束
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        // 5.扣减库存 - 使用乐观锁和CAS
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .gt("stock", 0)  // 防止超卖
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        // 6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.设置订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.设置用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        // 6.3.设置优惠券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        // 7.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

用乐观锁和CAS扣减库存：这里使用了MyBatis Plus的update方法，通过设置setSql("stock = stock - 1")和条件eq("voucher_id", voucherId)及gt("stock", 0)来确保在扣减库存时不会发生超卖。CAS确保了操作的原子性，这让并发情况下库存扣减的操作更加可靠。

最后通过Jmeter测试，异常率为0