目录一、什么是姓氏分类二、前馈神经网络介绍2.1多层感知器（MLP）介绍2.1.1感知机2.1.2多层感知机2.2卷积神经网络（CNN）2.2.1卷积层2.2.1.1卷积核2.2.1.2卷积步长2.2.1.3卷积运算维数以及卷积操作2.2.1.4通道2.2.1.5核大小2.2.1.6边界填充2.2.2激活层2.2.3池化层2.2

一.MLP简介    1.什么是MLP？多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，由至少三层神经元组成：输入层、隐藏层（可能有多层），以及输出层。每一层都与下一层全连接，每个连接都有一个权重。MLP是一种通用函数逼近器，它可以学习并表示复杂的非线性关系。2.MLP结构输入层（InputLayer）：

ASurnameClassificationSystembasedonMLP基于MLP的姓氏分类系统ThisnotebookservesasmylearningjourneyintotheMultilayerPerceptron(MLP),whichisafundamentaltypeofFeedforwardNeuralNetwork.Throughoutthisarticle,Iwillbeundertakin