1.12.1.题目给你一个n个节点的无向带权连通图，节点编号为0到n-1，再给你一个整数数组edges，其中edges[i]=[ai,bi,wi]表示节点ai和bi之间有一条边权为wi的边。部分边的边权为-1（wi=-1），其他边的边权都为正数（wi>0）。你需要将所有边权为-1的边都修改为范

负权图此图用朴素迪氏或堆优化迪氏都会出错，floyd可以处理。负环图 但floyd无法处理负权环，最短距离是无穷小。在环上不断循环。经过k条边的最短距离（可能有负权变）贝尔曼福特算法(bellman_ford)就是解决此问题的。原理循环k次，循环第i次时，m_vDis表示各点最多经过i-1条边的最短距离；v

时间复杂度O(ElogE)，E是边数。适用与稀疏图。使用前提边的权为正。可以非连通，非连通的距离为-1。原理优选队列（小根堆）记录两个数据：当前点到源点距离，当前点。先处理距离小的点；如果距离相等，先处理谁都可以。可以用pair记录，不用重写小于。优先队列只记录如下情况的距离：一，{0，源点}。二，

Dijkstra算法，翻译为迪杰斯特拉或狄克斯特拉。在下驽钝，记不住如此长的翻译，故简称迪氏。时间复杂度O(n2)，端点数的平方。使用前提边的权为正。可以非连通，非连通的距离为-1。原理源点到源点的最短路径只有一个节点{s}。除源点本身外，其它端点的最短路径至少有两个端点，整个路径{s...x2}可

题目现有一个有向图，其中包含n个节点，节点编号从0到n-1。此外，该图还包含了n条有向边。给你一个下标从0开始的数组edges，其中edges[i]表示存在一条从节点i到节点edges[i]的边。想象在图上发生以下过程：你从节点x开始，通过边访问其他节点，直到你在此过程中再次