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堆优化迪氏最短单源路径原理及C++实现

时间:2023-10-19 12:05:48浏览次数:33  
标签:源点 vDis int 出队 单源 C++ 入队 迪氏 minHeap


时间复杂度

O(ElogE),E是边数。适用与稀疏图。

使用前提

边的权为正。可以非连通,非连通的距离为-1。

原理

优选队列(小根堆)记录两个数据:当前点到源点距离,当前点。先处理距离小的点;如果距离相等,先处理谁都可以。可以用pair记录,不用重写小于。优先队列只记录如下情况的距离:
一,{0,源点}。
二,任意点的最短距离和可以直达的边。
如果是有向图,则入队数量等于边数,计算出起点最短路径的那一轮。无向图,则翻倍。显然出队数量等于入队数量。优先队列入队和出队时间复杂度都是O(logn),故总时间复杂度为O(nlogn)。

样例

 

堆优化迪氏最短单源路径原理及C++实现_优先队列


下表分析源点为0的处理过程。

        




初始

入队{0,0}


出队{0,0}

入队{1,1}

0到源点的最短距离为0

入队{4,2}

出队{1,1}

入队{2,0}


入队{3,2}

1到源点的最短距离为1

入队{5,3}

出队{2,0}

0已经处理

出队{3,2}

入队{7,0}

2到源点最短距离为3

入队{5,1}

入队{6,3}

出队{4,2}

2已经处理

出队{5,1}

1已经处理

出队{5,3}

… 3到源点的最短距离是5。

核心代码

非常的简洁。

typedef pair<long long, int> PAIRLLI;
 class  CHeapDis
 {
 public:
     CHeapDis(int n)
     {
         m_vDis.assign(n, -1);
     }
     void Cal( int start, const vector<vector<pair<int, int>>>& vNeiB)
     {
         std::priority_queue<PAIRLLI, vector<PAIRLLI>, greater<PAIRLLI>> minHeap;
         minHeap.emplace(0, start);
         while (minHeap.size())
         {
             const long long llDist = minHeap.top().first;
             const int iCur = minHeap.top().second;
             minHeap.pop();
             if (-1 != m_vDis[iCur])
             {
                 continue;
             }
             m_vDis[iCur] = llDist;
             for (const auto& it : vNeiB[iCur])
             {
                 minHeap.emplace(llDist + it.second, it.first);
             }
         }
     }
     vector<long long> m_vDis;
 };

测试用例

#include <iostream>
 #include <vector>
 #include <queue>
 #include <assert.h>
 using namespace std;class CDebugDis : public CHeapDis
 {
 public:
     using CHeapDis::CHeapDis;
     void Assert(const vector<int>& vDis)
     {
         for (int i = 0; i < vDis.size(); i++)
         {
             assert(vDis[i] == m_vDis[i]);
         }
     }
 };struct CDebugParam
 {
     int n;
     vector<vector<std::pair<int, int>>> edges;
     int s;
     vector<int> dis;//答案
 };int main()
 {
     vector<CDebugParam> params = { {1,{{}},0,{0}},
         {2,{{}},0,{0,-1}},{2,{{{1,2}},{{0,2}}},0,{0,2} }
         ,{3,{{{1,4},{2,5}},{{0,4}},{{0,5}}},0,{0,4,5} }
         ,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,3}},{{0,8},{1,3}}},0,{0,4,7} }
         ,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,5}},{{0,8},{1,5}}},0,{0,4,8} }
         ,{4,{{{1,1},{2,4}},{{0,1},{2,2},{3,4}},{{0,4},{1,2},{3,3}},{{1,4},{2,3}}},0,{0,1,3,5}}
     };
     for (const auto& par : params)
     {
         CDebugDis n2Dis(par.n);
         n2Dis.Cal(par.s, par.edges);
         n2Dis.Assert(par.dis);
     }
 }

测试环境

win7 VS2019 C++17

相关下载

源码及测试用例:


doc版文档,排版好

标签:源点,vDis,int,出队,单源,C++,入队,迪氏,minHeap
From: https://blog.51cto.com/u_15724537/7934085

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