机器学习——必备前置知识零、前言一、机器学习是什么？二、评价指标1）回归任务(MAE,MSE,RMSE)1.平均绝对误差（MAE）2.均方误差（MSE）3.均方根误差（RMSE）4.MAE与RMSE的区别（应用场景）5.总结2）二分类任务(P,R,F)1.准确率（Accuracy）2.精度（Precision）3.召回率（Rec

目录混淆矩阵交叉验证数据标准化        0-1标准化        z标准化混淆矩阵混淆矩阵（ConfusionMatrix）是一种用于评估分类模型性能的工具。它是一个二维表格，其中行表示实际的类别，列表示模型预测的类别。假设我们有一个二分类问题（类别为正例和反例），

触摸屏显示是正常的，但是TP不准，触摸的方向也是正确的就是触摸位置不准，屏幕中央触摸位置相对还好，越往边沿越不准,需要添加idc配置文件：touch.deviceType=touchScreendevice.internal=1touch.orientationAware=1keyboard.layout=qwertykeyboard.characterMap=qwerty

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上文中简单介绍了：路由器刷机TP-Linktp-link-WDR5660路由器升级宽带速度-CSDN博客步骤如下：第一步：安装Linux系统本文使用virtualBox安装Ubuntu的debian系统，本文不在讲述章请自行参考：Kali安装之腾讯云经验遇到坑_腾讯云安装kali-CSDN博客第二步： 更新Ubuntu中镜像文件，命

        混合专家模型（MixtureofExperts，简称MoE）是一种高效的神经网络架构，它将多个专业化的子模型（即“专家”）与一个门控网络相结合，以处理复杂任务。        混合专家模型的核心思想是将一个大问题分解为多个小问题，每个小问题由一个在该领域有专业知识的专家模

一、基本概念定义与用途逻辑回归主要用于二分类问题，例如预测一个用户是否会购买某产品（是/否）、一封邮件是否是垃圾邮件（是/否）等。它也可以扩展到多分类问题，但本质上是通过组合多个二分类来实现的。逻辑回归模型输出的是事件发生的概率，而不是像线性回归那样直接输出一个数值。

本人网络环境：设备：联通光猫+TP-LINKWDR5620路由器光猫设置：联通光猫自带路由器功能，由光猫负责拨号，光猫获得了/60的IPV6前缀。TP-LINK路由器设置：TP-LINK的路由器关闭了DHCP，光猫LAN连接TP-LINK的LAN，这样TP-LINK就变成了一个带无线功能的交换机。问题现象连接TP-LINK有时可以获

基础部分DFS生成树在有向图中，DFS生成树有\(4\)种边：树边：每次搜索找到一个还未访问过的节点时就形成了一条树边。返祖边：搜索时遇到在树上的祖先节点，指向祖先的边。横叉边：搜索时遇到已访问过的节点，但该节点不是当前节点的祖先，就形成了一条横叉边。前向边：搜索时遇到了子

一、引言在竞技体育领域，预测比赛中的关键事件一直是数据分析的热点。本文旨在为专业的编程师和体育数据分析爱好者提供一种基于人工智能（AI）和大数据技术的角球预测分析方法。我们将探讨如何运用机器学习算法，结合时间序列分析，实现对比赛过程中角球事件的精准预测。二、数据预

srng总结本文中会混用srng和ring这两种描述,这两个是等价的驱动https://github.com/PolarisZg/wireless_driver_simulation/tree/main/driver/driver_wireless硬件https://github.com/PolarisZg/qemu_simudevice/tree/master/hw/wireless_simu两类方向的ringenumhal

很有趣的题目.思路我们考虑如果每一个栈里只有一个数怎么办。这个时候，我们会形成一个基环树森林。我们的操作相当于每走一步就删掉来时的路。那么每个点最终会停在离它最近的环上的点。我们可以发现一个性质，一个环是不会影响结果的，因为它总能走回来。所以我们可以不断的删

1.混淆矩阵cm，其中矩阵元素cm[i][j]表示真实标签为第i类且被预测为第j类的样本个数。 2.TP,TN,FP,FN（以类II为例）  TP:实际为正，预测为正（最中间这一格）FN：实际为真，预测为假（中间这一排里面，挖去中间一格，剩下的格子）FP：实际为假，预测为真（中间这一列里，挖去中间一格，剩

学习C++从娃娃抓起！记录下USACO（美国信息学奥赛）备考学习过程中的题目，记录每一个瞬间。附上汇总贴：USACO备考冲刺必刷题|汇总-CSDN博客【题目描述】FJ丢失了他的一头牛，他决定追回他的牛。已知FJ和牛在一条直线上，初始位置分别为 x 和 y，假定牛在原地不动。FJ的行走方式

NKOJ3631密码锁思路BFS经典题。实现方法用一个结构体存储当前密码锁的状态和已经走过的步数。将开始的状态入队。每次取出队首，枚举所有可能情况。每一位的上下拨动。每两位之间的交换。共\(11\)种情况。给入队的情况打标记。代码#include<map>#include<qu

混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景

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重链剖分,树上路径问题大杀器首先,什么是树链剖分数组,要进行修改查询是非常方便的,一眼线段树.但是树并不是.看一下我们目前已有的树上修改查询技术.树上差分只能修改,最后才能查询,不然就只能很慢的单点查询,DFS序+线段树只能进行子树操作,不能进行路径操作.

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前言点击查看代码《看得最远的地方》你是第一个发现我越面无表情越是心里难过所以当我不肯落泪地颤抖你会心疼的抱我在胸口你比谁都还了解我内心的渴望比表面来得多所以当我跌断翅膀的时候你不扶我但陪我学忍痛我要去看得最远的地方和你手舞足蹈聊梦想像

前言music《浮游》天已经微亮我睁开双眼长夜漫漫总有散来到故事终点如果有人问此生不悔碰触着你的地方刻下纠缠印痕说再见不是离别何必追赶着句点思念在一瞬间倾倒地平线荒野在歌唱大地在缄默光粒穿透海尘埃中花开游蜉望着天誓言追光影灵魂在