原文链接：https://tecdat.cn/?p=37724原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：SikunChen在当今世界，粮食系统的稳定性至关重要。尽管现有的全球粮食系统在生产和分配方面表现出较高的效率，但仍存在大量人口遭受饥饿以及诸多粮食安全隐患。与此同时，在学术领域，准确评估情报学期刊的质

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、TOPSIS法1.模型原理2.基本步骤（1）原始矩阵正向化（2）正向矩阵标准化（3）计算得分并归一化二、代码实现----Matlab1.主程序2.正向化处理函数3.极小型正向化函数4.中间型正向化函数5.区间型正向化

Topsis法    Topsis法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确反映各评价方案之间的差距。该方法对数据分布及样本含量没有严格限制，数据计算简单易行。    基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理）得到正向化的矩阵，再对

清风建模TOPSIS说明：优劣解距离法就是求这个数据和最优解的距离、求这个数据和最劣的距离，做比基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理）得到正向化的矩阵，再对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响，并找到有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别

坚持就是胜利，完赛就是成功！一、前言含金量/认可度从认可度来看美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是唯一的国际性数学建模竞赛，由美国数学及其应用联合会主办，2024年大赛吸引了来自美国、中国、澳大利亚、加拿大、英国、印度等多个国家与地区的高校等全球众多高校在内队伍参赛。

TOPSIS法TOPSIS法简称为优劣距离解法，是一种常见法综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各个评价方案之间的差距。模型介绍上篇文章谈到的层次分析法是有局限性的。比如评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致性矩阵差异可能会很大。其次，其无

面板数据熵权topsis法分析流程一、案例背景当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定9家公司的财务排名情况。因为各项财务指标的权重有所不同，所以选择使用熵权topsis法进行研究。数据为9家公司连续5年的5个财务指标的数据，因为同时包含时间序列数据

文章目录​​1、TOPSIS算法​​​​2、TOPSIS算法流程​​​​2.1、极大型转化​​​​2.1.1极大型​​​​2.1.2中间型​​​​2.1.3极小型​​​​2.1.4区间型​​​

TOPSIS法背景知识TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法与层次分析法相比，topsi

主要解决多指标评价模型首先来看topsis，考虑一种类型数据首先正向化，比如都改成越大越好（如果越小越好？max-x；在某个区间内最好？中间型指标？)然后标准化，把原式数据改成0~