- 2024-11-26无人机多光谱影像裁剪
1.打开ArcMap,导入result.tif文件2.在要裁剪的图像下,新建shap小区,小区命名,要素类型面,编辑选坐标3.编辑,开始编辑,创建要素,选定地块边界,构造工具-面,画出需要裁剪的小区,停止编辑4.工具-数据管理工具-栅格-栅格处理-裁剪,输入结果tif文件,输出选地块边界,勾选使用要素裁剪几何,环
- 2024-11-26无人机多光谱波段信息提取(有坐标)
1.打开ArcMap,导入裁剪好的tif文件,搜索栏搜索excel,选择excel转表工具,选定2.excel表格式如图,选定坐标excel表,转表3.转表后,右键选择显示XY数据,指定XY坐标字段,右击打开4.搜索栏搜索采样,选择采样工具,导入裁剪好的tif文件,输入转好的坐标表5.采样完成,右击打开,即为波段
- 2024-12-12管理看板:如何用视觉化工具提升团队效率
在快节奏的商业环境中,管理看板已成为提升团队效率和透明度的重要工具。本文将探讨管理看板的概念、它如何帮助团队实现目标,以及如何有效地实施和管理看板系统。引言管理看板是一种视觉化管理工具,它源自于丰田生产系统的看板方法。它允许团队成员看到任务和项目的实时状态,促进沟
- 2024-12-07程控直流电源与电子负载
目录:1、概述2、资料的下载3、电源的操作4、硬件的连接5、软件的控制6、相关指令1)直流电源指令 2)电子负载指令 3)直流电源LIST指令 4)电子负载Trace指令附录1、概述程控对象:艾德克斯IT6522A电源与IT8812电子负载。图1.1IT6522A电源图1.2 IT8812电子
- 2024-12-04打卡信奥刷题(360)用C++工具信奥P3353[普及组/提高] 在你窗外闪耀的星星
在你窗外闪耀的星星题目背景飞逝的的时光不会模糊我对你的记忆。难以相信从我第一次见到你以来已经过去了3年。我仍然还生动地记得,3年前,在美丽的集美中学,从我看到你微笑着走出教室,你将头向后仰,柔和的晚霞照耀着你玫瑰色的脸颊。我明白,我已经沉醉于你了。之后,经过几个月
- 2024-12-02Lock接口
目录Lock接口概述API方法锁获取与中断Synchronized和Lock的区别大佬地址:AQS(AbstractQueuedSynchronizer)源码深度解析(2)—Lock接口以及自定义锁的实现Lock接口概述Lock接口同样自于JDK1.5,它被描述成JUC中的锁的超级接口,所有的JUC中的锁都会实现Lock接口。由于它是作为接
- 2024-10-08MATLAB两类栅格数据之间的相关性计算
两类栅格数据之间的相关性计算(输出为tif影像)栅格数据做相关性分析前的预处理(批量定义投影、栅格投影、重采样)栅格影像行列号需要一致,行列号不一致可以在ArcGIS中批量处理:1.重采样2.裁剪右键空白环境设置处理完毕后,进行相关分析。Matlab代码-年[a,R]=geotiffread(
- 2024-09-04遥感影像-语义分割数据集:LoveDA数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情构建了一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集LoveDA,同时推进语义分割和迁移学习,LoveDA数据集包含来自三个不同城市的5987张0.3m高分辨率影像和166,768个标注语义对象。KeyValue卫星类型未知覆盖区域南京、常州、武汉场景城市、农村分辨率0.3m数量5987张单张
- 2024-09-04遥感影像-语义分割数据集:Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情Potsdam数据集是一个有着2D语义分割内容标注的城市遥感数据集。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市,有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像
- 2024-08-13Python 栅格数据处理教程(一)
本文将介绍通过ArcGISPro的Python模块(arcpy)对栅格数据定义投影及裁剪的方法。1数据来源及介绍降水量数据:国家青藏高原科学数据中心的中国1km分辨率逐月降水量数据集。行政区数据:天地图行政区划数据中的吉林省边界面数据,该数据为GeoJSON格式,可通过QGIS等软件将其转换
- 2024-08-12NetCDF 文件批量转栅格并导出栅格各波段
两年前,我曾发布过一篇名为《导出NetCDF栅格图层的各个波段》的公众号推文,讲述了通过网络中的ArcGIS工具将单个NetCDF文件的各个波段分别导出为tif文件的方法。该工具提供了arcpy源代码,我们以该代码为基础,将其转换为ArcGISPro环境下的Python3代码,并使程序可对多个文
- 2024-08-10python由tif影像绘制png图片并制作动图
笔者最近需要下载一个区域的长时间序列影像,然后将其制作成动图展示其动态变化过程。这其中涉及到两个问题,一是将tif数据绘制成PNG或jpg等格式图片,二是由图片绘制动图GIF。一、由TIF绘制PNG 这里需要用到matplotlib和GDAL两个库来将tif格式图像绘制为PNG图片,如果没有相关包
- 2024-07-24Python用shp文件裁剪多个遥感影像的方法
本文介绍基于Python中ArcPy模块,基于矢量数据范围,对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。 首先,话不多说,本文所需要的代码如下所示。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1320:07:482022@author:fkxxgis"""importarcpyfromarcpy.saimport*
- 2024-07-18全球12.5米DEM数据(无缺失版tif和dem格式)
ALOS是日本宇宙航空研究所(JAXA)的AdvancedLandObservingSatellite-1(高级陆地观测卫星-1,ALOS)项目。ALOS-12m地形数据,来源于ALOS的PALSAR传感器。PALSAR有多种观测模式,包括单极化(FBS)、多极化(FBD)以及极化模式(PLR)。各模式详细见下表1。自2006年至2011年,PALSAR的L波段合成
- 2024-06-16【批量删除指定后缀的文件】
文章目录前言一、工具二、代码总结Anaconda安装包前言前段时间在用Python处理遥感影像数据时遇到了一个小问题,同一文件夹下存在一些其他格式的文件(如.over.tif,但是我要处理的是.tif格式的文件),这个可能是在用arcgis操作时生成的,但是如果不管它的话,在用Python代码处理
- 2024-06-09test
privatevoidTest2(){try{DateTimedt1=DateTime.Now;ArrayListal=newArrayList();//al.Add(@"C:\test\mergeTif\1.tif");//al.Add(@"C:\test
- 2024-06-09Form1
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.Linq;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Collections;usingSystem.I
- 2024-06-09BitMiracle
usingBitMiracle.LibTiff.Classic;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.IO;usingEmgu.CV;usingEmgu.Util;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Thread
- 2024-06-06生态系统服务功能之土壤保持
大家好,今天我们开始新的生态系统服务功能模块,即土壤保持的相关内容介绍与计算。土壤保持的定义所谓土壤保持,指生态系统通过其结构与过程保护土壤,降低雨水的侵蚀能力,减少土壤流失,防止泥沙淤积的功能。土壤保持的计算土壤保持量可利用invest模型中的泥沙输移比模块进行计算,
- 2024-05-27利用ArcGIS Python批量拼接遥感影像(arcpy batch processing)
本篇文章将说明如何利用ArcGIS10.1自带的PythonIDLE进行遥感影像的批量拼接与裁剪。1.运行环境:ArcGIS10.1(安装传送门)、PythonIDLE2.数据来源:地理空间数据云GDEMV230M分辨率数字高程数据3.解决问题:制作山西省的DEM影像如下图所示,以30M分辨率数字高程数据为例,影像
- 2024-03-18地理探测器R语言实现:geodetector
本文介绍基于R语言中的geodetector包,依据多张栅格图像数据,实现地理探测器(Geodetector)操作的详细方法。 需要说明的是,在R语言中进行地理探测器操作,可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中,geodetector包是地理探测器模型的原作者团队早先开发的,其需要保证输入的
- 2024-03-13FME实际运用----应用一
我们付出一些成本,时间的或者其他,最终总能收获一些什么。要求:手上有一批遥感影像,由于单景影像就有20G,想要转换为覆盖影像范围的栅格数据,当时的想法是先提取影像边界,可以用ArcMap的镶嵌数据集来做,但由于要建数据库建镶嵌数据集还要将数据导入到里面去,考虑到数据量,选择放弃。正好