我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。
要求：手上有一批遥感影像，由于单景影像就有20G，想要转换为覆盖影像范围的栅格数据，当时的想法是先提取影像边界，可以用ArcMap的镶嵌数据集来做，但由于要建数据库建镶嵌数据集还要将数据导入到里面去，考虑到数据量，选择放弃。正好同事写了FME的提取影像边界的fmw，就想着直接拿来用用。
想法：正好上周学习了读模块的读取文件夹和WorkSpaceRunner，还有同事提供的模板，正好可以批量提取。由于，文件夹下有.tif和.tif.ovr文件，所以还加了个Tester进行后缀的过滤，中间发生了点小问题，在WorkSpaceRunner后直接添加写模块，写出的文件都是点文件，怎么改参数都是点。由于知识有限，解决不了，选择在同事提供的模板直接写出，同事提供的模板没有写模块，只有查看器，查看到的是面，但在WorkSpaceRunner后添加写模块写出来确实点，我也是摸不着头脑。
下面是同事提供的FME提取影像边界的模板，我加了个写模块
目前，我就只在FME转换器手册中大致查看了两个转换器的说明
RasterBandNodataSetter：在波段级别上指定一个值作为栅格要素的nodata标识符。也就是说，等于被指定值的值现在被认为是无效的，并且不受许多操作的影响。（例如，偏移或者缩放）
RasterExtentCoercer：使用一个覆盖栅格范围的多边形替代输入栅格要素的几何图
形。 个人感觉没有必要设置nodata的值，可以直接用RasterExtentCoercer就可以。常见的nodata为0或255，影像数据没问题的话，都是有指定nodata值的。 下面就是用WorkspaceRunner去调用上面的模板，达到批量处理的效果，只需要等待就可以输出shp了，输出完shp后发现自己要的结果是tif，打算先用ArcMap的面转栅格，后期再看shp转tif在fme中是可以直接快速转换，还是需要某个转换器，查询了一下， ImageRasterizer转换器，这两天再试一下