前言  训练一个大模型是一件高投入低回报的事情，况且训练的事情是由大的巨头公司来做的事情；通常我们是在已有的大模型基础之上做微调或Agent等；大模型的能力是毋庸置疑的，但大模型在一些实时的问题上，或是某些专有领域的问题上，可能会显得有些力不从心。因此，我们需要一些工具来为大

前言按照时间排下来的序列，如果比较长的话（数据体量大），一下子看不出什么规律，此时我们就需要用到本篇章的建模方法了。当然预测模型可以按照以下学习路径机器学习（多层感知机、卷积）=>时间序列（LSTM、RNN等）1时间序列的基本概念基本概念顾名思义就是有时间性的序列典型

条件语句  if条件：                      多个条件判断用elif如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用or（或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用and（与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功循环语句：for

聪明办法学Python学习笔记chapter2数据类型和操作DataTypesandoperator常用内置类型BuiltinTypes在本节中，我们将要见到这些基本类型：整数Integer（int）浮点数Float布尔值Boolean（bool）类型Type（是的，“类型”也是种类型！）严格的来说，Type是一种类的对象，Python是

数据类型和操作DATATYPESANDOPERATORS常用内置类型在本节将会见到这些基本类型：整数(int)：浮点数(float)：布尔值(bool)：True和False​ 这个比较特殊，是用来表示逻辑上的“真”和“假”（或者说“是”和“非”）的一种类型，它 只有两个值，True和False。（注意：这里没

常用内置类型int／float／bool/type运算符：@矩阵乘法／表示浮点除法／／表示整除＊＊表示次方类型影响语义Ins和str不能作加减法运算符优先级次方高于乘法浮点数有误差！与或非与：都真才真或：有真则真非：相反typevsisinstancetype(x)==isinstance(x,_)新值会覆盖旧值新值不必非要与旧值类型