数据类型和操作DATA TYPES AND OPERATORS
常用内置类型
在本节将会见到这些基本类型:
整数(int):
浮点数(float):
布尔值(bool):True和False
这个比较特殊,是用来表示逻辑上的“真”和“假”(或者说“是”和“非”)的一种类型,它 只有两个值,True 和 False。(注意:这里没有引号,有了引号就变成字符串了)
类型Type:“类型”也是种类型,可以使用type()查看对应的类型
print(type(2)) #int
print(type(1.2)) #float
print(type(2<2.2)) #bool
print(type(type(42)))#type
字符串String(str):
列表List
元祖Tuple
集合Set
字典Dictionary(dict,或者叫它映射 map)
复数Complex Number(complex)
函数Function
模块Module
常用内置常数
Python内置了一些常量
True,表示布尔 真
False,表示布尔 假
None,代表空,用于空值
math库中一些数学常量
pi,数学常数π=3.1415926…,精确到可用精度
e,数学常数e=2.71828…,精确到可用精度
tau(不常用)
inf,浮点正无穷大,等价于float('inf'),负无穷大使用 -math.inf
常用内置运算符
算术:+,-,*,@,/(浮点除),//(整除),**(多少次方),%,-(一元算符,如:-1),+(一元算符,如:+1即正1)
整除//和浮点除/
整除:会舍弃小数点后的
浮点除:除法计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数:
>>> 9 / 3
3.0
模运算或余数运算符%
如:5%2的结果为1
关系:<,>,<=,>=,==,!=
赋值:+=,-=,*=,/=,//=,**=,%=
逻辑:and,or,not
and
运算是与运算,只有所有都为True
,and
运算结果才是True
:
>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> False and False
False
>>> 5 > 3 and 3 > 1
True
or
运算是或运算,只要其中有一个为True
,or
运算结果就是True
:
>>> True or True
True
>>> True or False
True
>>> False or False
False
>>> 5 > 3 or 1 > 3
True
not
运算是非运算,它是一个单目运算符,把True
变成False
,False
变成True
:
>>> not True
False
>>> not False
True
>>> not 1 > 2
True
运算符优先级:
有小括号先算小括号,再从左往右
type() VS isinstance()
isinstance()比type()更具有 稳健性
短路求值
在进行逻辑判断时,只要有一个表达式是True,即整个表达式都是True。
如:表达式1 or 表达式2,如果表达式1为True,那么无需再看表达式2的值,就可以去判断整个表达式的值为True
变量与函数 VARIABLES AND FUNCTIONS
变量
变量是一个名字,它所指代的是一段数据
*变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型(包括布尔值)*。
Python中,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,新的值会覆盖掉旧的值,而且可以是不同类型的变量。
命名规则:
1.变量名必须是大小写英文、数字和_
的组合,且不能用数字开头。
2.大小写敏感
3.尽量避免使用保留字命名。
变量在计算机内存中的表示
比如:
>>> a = 'abc' #在内存中创建了一个'abc'的字符串和名为a的变量,并把a指向了'abc'
>>> b = a #创建了变量b,并把b指向了a指向的字符串'abc'
>>> a = 'zzy' #把a的指向改为'zzy',即将'zzy'赋给a,注意b并没有更改
>>> print(b)
abc
>>> print(a)
zzy
>>> print(a,b)
zzy abc
可将变量理解成一个标签,而不是一个盒子
更新变量
如:x+=2,y/=3
多变量赋值
a=b=c=2
print(f"a={a},b={b},c={c}")
输出结果:a=2,b=2,c=2
a,b,c=1,2,3 #元组的解包
print(f"a={a},b={b},c={c}")
输出结果:a=1,b=2,c=3
变量作用域
每个变量都有属于自己的作用范围,超出作用范围后,变量不可见
def f(x):
print("x:".x) #x和y都是在函数内部的变量
y = 5
print("y:",y)
return x+y
print(f(x+y))
函数内的变量具有局部作用域,只存在于函数内部,与其他函数中的同名变量无关
在函数外部定义变量时,变量具有全局作用域,在任何地方(包括函数内部)都可以使用
我们应尽量避免使用全局变量
函数
函数是一个名字,代表一串代码序列(流程、过程)
函数由两个部分组成:header和body
header用于定义函数接口(函数名称与参数)
body包含函数所需要执行的操作
header用于定义函数的名称和参数
1.当函数被调用时,参数将会作为变量被提供给函数的body部分
2.可以提供多个参数(用逗号,分隔),也可以不提供参数
3.header以冒号(:)结尾,代表后面会跟着body部分
如:
def functionA(): #f(x,y),define定义
pass #函数的body部分,这里使用pass代替
body
1.语句需要缩进
2.当语句不再缩进时,函数部分结束
3.一般会使用return语句,来让函数返回其结果,但不是必须的
==============================================
1.我们使用函数名来调用函数
2.函数名后紧跟一对括号
3.括号中是我们设定的参数的值,一个不多一个不少
4.函数会返回设定的return语句的值
多返回值
def double()
return 2,3,4
a,b,c=double()
print(f"a={a},b={b},c={c}")
输出结果:a=2,b=3,c=4
语句与表达式
表达式:
它本身是值
它的计算结构是值
能打印print
语句:
不是值
不能打印
能执行一些操作
返回语句:
一旦返回,函数立即结束
没有返回语句的时候,函数会返回None
内置函数
就是Python自带的函数
常用的:
类型转换
print(bool(1)) #转换成布尔类型
输出结果:True #除0外其余整数或浮点数都为True,0为False
print(float(1)) #转换为浮点数
输出结果:1.0
print(int(2.8)) #转换为一个整数,舍弃小数点及后面的小数部分
输出结果:2
一些基本的数学函数
但是它们不在math库中
print(abs(-5)) #绝对值
输出结果:5
print(max(1,3)) #返回最大值
输出结果:3
print(min(1,3)) #返回最小值
输出结果:1
print(pow(2,10)) #次方运算,等价于2**10
输出结果:1024
print(round(2.354,2))
输出结果:2.36
函数组合
对于嵌套的函数而言,应该最先执行最内层的函数
def f(w):
return 10*w
def g(x,y):
return f(3*x)+y #x=1,y=f(z)=20,g(x,y)=g(1,20)=f(3)+20=30+20=50
def h(z):
return f(g(z,f(z+1))) #z=1,z+1=2,f(2)=20
print(h(1))
输出结果:500
Helper Function
编写函数是用来解决问题的
还可编写函数来存储那些经常被用到的一系列操作,这种函数叫做Helper Function
标签:False,函数,结果,Python,print,Task03,True,Task04,变量 From: https://www.cnblogs.com/zzydmn123/p/17855737.html