众所周知，洛谷月赛的题目质量其实是很高的。会不了一点。应该只会做绿及以上。紫及以上会标上[HardProblem]的标签。题目选自洛谷2023官方题单（1-4月）P8941[DTOI2023]D.Goodbye2022P8966觅光|SearchingforHope(easyver.)P8967追寻|PursuitofDream[HardP

在ScikitLearn中使用线性和非线性核的支持向量回归(SVR)支持向量回归(SVR)是一种用于回归任务的支持向量机(SVM)。它试图找到一个函数，能够最好地预测给定输入值的连续输出值。SVR可以使用线性和非线性核。线性核是两个输入向量之间的简单点积，而非线性核则是更复杂的

机器学习大作业importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_score,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.line

进程、线程、协程多线程和多进程是并发编程的两种实现方式。区别：特性多线程多进程执行单位线程，运行在同一进程内，共享内存进程，独立的内存空间开销创建开销小，切换成本低创建开销大，切换成本高GIL影响受GIL限制，多线程不能同时执行多个Python字节码独

题目传送门如果没有其他限制，那么一个二元限制可能出现的方案数为\(v^2\)。考虑\(\{x_n\}\)的一个区间，设其中能放\(t\)个二元限制，它的左右端点有一元限制，求这\(t\)个限制的方案数。设这个数为\(f(t)\)。如果第一个二元限制的\(a\)与左端点\(i\)处的\(x\)值相同，那

在日用品行业，快速反应和高效生产是生存之道。从采购、生产到物流配送，每一个环节都充满挑战。市场需求瞬息万变，交付周期日益缩短，任何一个环节的滞后都可能导致整个供应链的断裂。如何在繁忙的工作中保持高效协作、精准调度，并确保及时交付，是许多企业迫切需要解决的问题。但传统的管

 文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要： 本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot构建的校园二手书交易管理系统。该系统为校园内

数据库日常运维中，常常需要对数据库的性能和负载进行监控和优化，因此，能够及时采集发现慢SQL很重要。达梦有三种方式，可以获取数据库慢SQL。第一种，利用达梦的SQL日志如果将DM数据库配置文件中的参数SVR_LOG设置为打开，则系统还会在log目录下生成名为dmsql_实例名_日期_时间.log

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍【锂电池剩余寿命RUL预测案例】锂电池寿命预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测（完整源码和数据）1、提取NASA数据集的电池容量，以历史容量作为输入，采用迭代预测的

最精简使用mORMot(一)本文非原创，本文来自博客园，作者：{咏南中间件}mORMot是免费开源的SDK，它封装了HTTP.SYS，这是许多人使用它的原因，但mORMot本身已经被封装的很庞大，它提供许多的单元，这让人不免眼花缭乱，惊恐而不敢下手试用。其实，我们完全可以最精简使用mORMot，比如笔者就只使用它

全文链接：https://tecdat.cn/?p=35914原文出处：拓端数据部落公众号分析师：MiaoqiaoWang当我们面对样本需要建立相应模型时，使用传统统计方法建立模型需要大量的样本数据，只有在样本量足够大时，该模型才具有一定的可靠性，而实际实验中，不一定每次实验都拥有足够大的样本，甚至是小样本，这

P9089「SvR-2」Work可以找到一些性质：如果串\(c(字符)+A\)合法则串\(A\)合法，反之如果串\(A\)不合法则串\(c(字符)+A\)不合法如果串\(A,B\)合法（\(len(A)<len(B)\)）且\(c+A\)合法，则\(c+B\)合法，而长度最小的合法串一定是一个后缀组成的那么可以得到以下算法用一

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量关于支持

在机器学习中，支持向量机（SupportVectorMachine）算法既可以用于回归问题，也可以用于分类问题。支持向量机（SVM）算法的历史可以追溯到1963年，当时前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克（VladimirN.Vapnik）和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯（AlexeyYa.Chervonenkis）提出了支持向量机的概念

原文出自：https://blog.mickeyzzc.tech/posts/opentelemetry/stream-metrics-one/ 社区VM对指标流聚合能力分析与问题一、VictoriaMetrics开源项目的原生能力VictoriaMetrics项目中的流聚合能力是从1.86版本开始整合到vmagent的，具体可参考： https://github.com/VictoriaMetrics/Vic

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封装socket网络通信模块-network由于TCP、UDP客户端、服务端的操作流程固定，所以为了后期使用方便，把socket网络通信封装成网络模块并生成libnw.so共享库头文件network.h#ifndefNETWORK_H#defineNETWORK_H#include<netinet/in.h>#include<stdbool.h>#include<stdint.h>

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1、背景公司内部看到一则问题1、kill-9mysqld_safe进程2、systemd检测到mysqld_safe进程不存在后，重新拉起mysqld_safe进程3、mysqld_safe进程启动后，发现mysqld进程也被重启期望：启、停mysqld_safe进程，不会影响mysqld进程2、systemd服务启动2.1、复现问题

说明：cpp-httplib是个开源的库，是一个c++封装的http库，使用这个库可以在linux、windows平台下完成http客户端、http服务端的搭建，这是一个多线程“阻塞”HTTP库。使用起来非常方便，只需要包含头文件httplib.h即可。源码库地址：https://github.com/yhirose/cpp-httplib httplib

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基于灰狼算法优化SVR的c和g参数，实现多维输入单维输出的回归预测模型，提高模型的预测精度，具体的效果如下，同时模型可以输出模型的预测精度等评价指标，方便于判断模型的好坏，有需要的可以联系，代码有基本的注释，也可以用于学习，赶紧联系吧。ID:5830667716019184

svr支持向量机回归预测案例提供数据进行归一化处理，对训练数据训练，对测试集预测，并计算mae、rmse、R2、mre等误差指标matlab代码，备注详细，根据自己需要修改案例数据即可ID:8630705145949428