近年来，人工智能取得了显著的进步，像GPT-4这样的大型语言模型上了头条。然而，一个新的趋势正在出现:小型语言模型(smalllanguagemodels,SLMs)。这些模型虽然更紧凑和高效，但提供了重要的功能，并且越来越多地被各行业采用。以下是21种正在塑造AI未来的小型语言模型。1.DistilB

规模越大并不总是越好:从llm到slm的转变当我们想到AI时，经常会想到像GPT-4或BERT这样的大型模型。这些巨人被称为大型语言模型(LargeLanguageModels,llm)，由于其庞大的参数大小和广泛的训练数据，它们具有令人印象深刻的能力。然而，并不总是越大越好。llm可能成本高昂，需

https://www.arxiv.org/pdf/2408.12748 （SLMMeetsLLM:BalancingLatency,InterpretabilityandConsistencyinHallucinationDetection）平衡会话AI幻觉检测中的延迟、可解释性和一致性介绍大型语言模型(llm)在实时任务(如同步的会话ui)中与延迟作斗争。当额外的开

前言检索增强生成(RAG)已成为一种增强语言模型能力的强大技术。通过检索和调整外部知识，RAG可让模型生成更准确、更相关、更全面的文本。RAG架构主要有三种类型：简单型、模块化和高级RAG：NaiveRAG采用GPT-3这样的单片模型，并简单地根据检索到的证据段落对其进行条件化

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