• 2024-12-28基于Python控制台的中文文本情感分析程序
    以下是一个简单的基于Python控制台的中文文本情感分析程序,使用了snownlp库来进行情感分析。程序功能包括用户输入中文文本并分析其情感倾向(积极或消极)。程序功能简介用户可以输入中文文本。程序使用snownlp库对文本进行情感分析。输出情感得分及其对应的情感分类(如:积极/消极
  • 2024-12-11微信小程序中使用miniprogram-sm-crypto实现SM4加密攻略
    在微信小程序开发过程中,数据安全至关重要。本文将为大家介绍如何在微信小程序中使用miniprogram-sm-crypto插件进行SM4加密,确保数据传输的安全性。一、SM4加密简介SM4是一种对称加密算法,由国家密码管理局发布,适用于商密领域。它的密钥长度为128位,分组长度为128位,加密过程采用
  • 2024-12-05vue3 使用 inject provide 提供全局变量 报错 [Vue warn]: inject() can only be used inside setup() or functional
    报错:vue3使用injectprovide提供全局变量报错[Vuewarn]:inject()canonlybeusedinsidesetup()orfunctionalfunctionalcomponents.场景main.js//main.js使用provide提供全局变量,做图片的urlapp.provide('imgurl','http://api.baidu.com/')pro.js
  • 2024-12-03CDH 安装步骤
    CDH集群搭建一、VirtualBox创建主节点1)点击新建。2)设置名称为node1→选择存储路径→选择类型为Linux→选择版本为Oracle-64bit或OtherLinux(版本只影响图标,没有其他影响)。3)根据电脑分配内存,可以为8GB或10GB。4)选择“现在创建虚拟硬盘”。点击“
  • 2024-11-29hhdb数据库介绍(10-19)
    监控智能物理拓扑物理拓扑图主要以服务器为视角展示集群组件与服务器的所属关系,同时可查看服务器资源的使用情况以及各集群组件服务运行状态。使用前需保证为集群服务器配置了可用的SSH连接信息,否则只能查看当前服务器与集群组件的所属关系,无法查看服务器与组件程序的状态。容
  • 2024-10-20用于快速创建机器学习模型的 Web 接口或用户界面的python库:gradio
    一、简介gradio是一个Python库,用于快速创建机器学习模型的Web接口或用户界面,主要优点是允许开发者通过少量的代码创建交互式的Web界面,用户能够上传输入数据并查看模型的输出结果。二、主要特性易于使用:只需几行代码就可以创建接口,不需要前端开发知识。支持多种输入
  • 2024-09-11tanuki.py学习资料汇总 - 轻松构建更快更便宜的LLM应用
    tanuki.py简介tanuki.py是一个用于轻松构建LLM驱动应用的Python库,它能让LLM应用随着使用变得更快更便宜。其主要特点包括:易于集成-只需几秒钟即可将LLM增强功能添加到任何工作流程中类型感知-确保LLM输出符合函数的类型约束,避免意外问题对齐输出-通过简单的断言语
  • 2024-09-08基于人工智能的情感分析系统
    目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言情感分析系统是自然语言处理中的重要应用之一,用于从文本中自动识别和分析用户情感,如“积极”、“消极”或“中立”等。本文将介
  • 2024-08-25【Rust光年纪】文本分析利器:探索Rust语言的多功能文本处理库
    从情感分析到关键词提取:Rust语言文本分析库详解前言随着自然语言处理技术的不断发展,对各种文本数据进行分析和处理的需求也在不断增加。本文将介绍一些用于Rust语言的文本分析和处理库,包括情感分析、自然语言处理、中文转换、语言检查和关键词提取等方面的工具和资源。
  • 2024-07-21探索AI驱动的未来:Open API如何赋能企业数字化转型
    在当今这个数据为王、智能引领的时代,人工智能(AI)已不再是遥远的概念,而是深深融入到各行各业,成为推动企业数字化转型的重要引擎。随着技术的不断成熟与开放,OpenAPI(开放应用程序接口)作为一种连接技术与业务的桥梁,正以前所未有的方式赋能企业,加速其智能化进程。本文将深入探讨Open
  • 2024-07-13一起学Hugging Face Transformers(15)- 使用Transformers 进行情感分析
    文章目录前言一、环境准备二、加载预训练模型三、示例:情感分析四、处理数据集五、自定义模型总结思考前言情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理(NLP)中的一个重要任务,旨在确定文本的情感倾向,如积极、消极或中性。HuggingFace的Transformers库提供了强大的工
  • 2024-06-07Sentiment Knowledge Enhanced Self-supervised Learning for Multimodal Sentiment Analysis
    文章目录SKESL:多模态情感分析中的情感知识增强型自监督学习文章信息研究目的研究内容研究方法1.SentimentWordMasking2.Textrepresentationlearning3.Non-verbalinformationinjection(multimodalfusion)4.SentimentIntensityPrediction5.LossFunction6.Fine-tuni
  • 2024-05-28【终极指南】使用Python可视化分析文本情感倾向
    本文分享自华为云社区《Python理解文本情感倾向的终极指南》,作者:柠檬味拥抱。情感分析是一种通过自然语言处理技术来识别、提取和量化文本中的情感倾向的方法。Python在这一领域有着丰富的库和工具,如NLTK、TextBlob和VADER等。本文将介绍如何使用Python进行情感分析,并通过可视化
  • 2024-04-254-25 WP整理
    AliyunCTF2024-帕鲁情绪管理nc链接上去过掉proof看到如下交互sha256(("zqonds929lsi1d19ayrm6xdxogid"+"????").encode())=447dedc4395aae3f6344689b6fdeadc71d7759c3d9b5071ce318267ed587ce97Pleaseinputtheanswer:Doyouwanttotraining?(y/n)ysentim
  • 2024-04-10lida库介绍
    前言大家好,今天为大家分享一个超级厉害的Python库-lida。Github地址:https://github.com/microsoft/lida在当今信息爆炸的时代,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术变得越来越重要。Python作为一种功能强大且广泛应用的编程语言,拥有众多的NLP库,其中lida库
  • 2024-03-25情感分析+python
    情感分析情感分析主要基于文本数据,是自然语言处理(NPL)的主要内容。情感分析:又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,情感分析是利用自然语言处理技术来分析文本中的情感信息,帮助人们更好地理解和应用大量的文本数据。1.数据如下所示2.情感处理#打分情感分析#情感分析的结果
  • 2024-01-23每日总结(python文本分析)
    导入文本文档并输出在终端#Python3.x版本importos#获取根目录下文件的绝对路径root_path="./"file_path=os.path.join(root_path,'pinglun.txt')try:#打开文本文件并读取所有内容withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:
  • 2023-12-14综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践
    综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践​这个项目属于哪个课程2023数据采集与融合技术组名、项目简介组名:普雷蒙奇、项目需求:多模态情感分析、项目目标:通过在网页中搜索关键词来得到一个综合的情感分析、项目开展技术路线:前端、python、华为云平台、Django
  • 2023-12-1110行Python代码能做出哪些酷炫的事情?
    Python凭借其简洁的代码,赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块,从而形成良性循环,Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看,我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。一、生成二维码二维码又称二维条码,常见的二维码为QR
  • 2023-09-24基于Python + SnowNLP实现一个文本情感分析系统
    当你浏览社交媒体、新闻或任何数字内容时,你有没有想过背后的技术是如何分析和理解这些文本的情感的?有没有想过在数百万条评论、帖子或文章中,如何快速地识别出其中的积极和消极情绪?在这篇文章中,我们将揭示其中的奥秘,并教你如何使用Python和SnowNLP来轻松地实现一个文本情感分析系统
  • 2023-09-06A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
    摘要基于方面的情感分析(ABSA)由于其广泛的应用,近年来受到了越来越多的关注。在现有的ABSA数据集中,大多数句子只包含一个或多个具有相同情感极性的方面,这使得ABSA任务退化为句子级情感分析。在本文中,我们提出了一个新的大规模多方面多情感(MAMS)数据集,其中每个句子至少包含两个具有不
  • 2023-08-20transformer小白入门
    transformer库是huggingface发布的1个框架,非常好用,很多外行看起来高大上的问题,用它都可以轻松解决,先来看1个小例子: 一、情感分析fromtransformersimportpipelineclassifier=pipeline('sentiment-analysis')classifier('youarebeautiful')这简单的三行代码,就能分析
  • 2023-05-07面向开发者的ChatGPT提示工程-07.扩展
      第七章扩展扩展是将短文本,例如一组说明或主题列表,输入到大型语言模型中,让模型生成更长的文本,例如基于某个主题的电子邮件或论文。这样做有一些很好的用途,例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴。但这种做法也存在一些问题,例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。
  • 2023-05-06kaggle:Tweet Sentiment Extraction,提升分数的几种主要方法
    1.背景这次分享的是kaggle比赛TweetSentimentExtraction的第13名次的方法,作者主要用针对数据集进行前置处理或者是后置处理,具体原文:https://www.kaggle.com/c/tweet-sentiment-extraction/discussion/1595052.主要方法2.1RobertaModel这次比赛,大部分都是用了Roberta模型,其基础
  • 2023-05-06使用BERT的两层encoder实现tweet sentiment extraction
    文章目录使用BERT的两层encoder实现tweetsentimentextraction1.前言1.1Required1.2分析给定的数据2.模型构造2.1数据清洗2.2模型结构使用BERT的两层encoder实现tweetsentimentextractionTweetsentimentextraction是kaggle的一个比赛,这个代码主要是想尝试利用BERT模型实