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seam
2024-09-06
YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入YOLO-Face提出的SEAM注意力机制优化物体遮挡检测
1. SEAM介绍1.1 摘要:近年来,基于深度学习的人脸检测算法取得了长足的进步。这些算法通常可以分为两类,即像FasterR-CNN这样的两级检测器和像YOLO这样的一级检测器。由于精度和速度之间具有更好的平衡,一级探测器已广泛应用于许多应用中。在本文中,我们提出了一种基于
2023-01-16
ABAP TEST-SEAM 的使用方法
ABAPTEST-SEAM的使用方法 语句TEST-SEAM引入了一个称为seam的测试SEAM,它由END-TEST-SEAM关闭。当前程序的测试类(testclass)可以使用语句TEST-I
2023-01-10
ABAP TEST-SEAM 的使用方法
语句TEST-SEAM引入了一个称为seam的测试SEAM,它由END-TEST-SEAM关闭。当前程序的测试类(testclass)可以使用语句TEST-INJECTION将语句块statement_block替换为
2022-10-10
seam+carving算法对图像进行非等比例缩放以及无缝拼接
下面介绍本系统的主要操作方法以及对应的函数说明:打开图片:选择图片:得到如下的仿真结果:下面开始非等比例缩放:从上面的图中,你可以看到人物的大小基本不变,然偶人物上方的蓝天的