在数据采集的过程中，可能需要一些进程间的通信，如一个进程负责构造爬取请求，另一个负责执行这些请求；某个数据爬取进程执行完毕，通知另一个负责数据处理的进程开始爬取数据；某个进程新建了一个爬取任务，通知另一个负责数据爬取的进程开始爬取数据。为了降低进程耦合度，需一个消息

一、Target数据采集scrape模块解读1、scrapetarget业务流程框架1、由scrape.Manager管理所有的抓取对象；2、所有的抓取对象按group分组，每个group是一个job_name；3、每个group下含多个scrapeTarget，即具体的抓取目标endpoint；4、对每个目标endpoint，启动一个抓取goroutine，按照

importasyncioimportaiohttpCONCURRENCY=99999URL='https://www.baidu.com'semaphore=asyncio.Semaphore(CONCURRENCY)session=Noneasyncdefscrape_api():#asyncwithsemaphore:awaitasyncio.sleep(1)return"{}".format()async

前言整理技术，在这篇文章中，将会搭建grafana+prometheus+cadvisor监控容器，并使用一个热门数据看板，再监控容器的性能指标dashboard效果这个是node-exporter采集到的数据，我没装node-exporter，而且这也不是本文的内容，所以这个看板就没东西这个是容器性能指标这个性能指标里

点击查看代码#myglobalconfigglobal:scrape_interval:15s#Setthescrapeintervaltoevery15seconds.Defaultisevery1minute.evaluation_interval:15s#Evaluaterulesevery15seconds.Thedefaultisevery1minute.#scrape_timeoutissetto

前言对于数据库、中间件的监控，目前社区里最为完善的就是Prometheus生态的各个Exporter，不过这些Exporter比较分散，不好管理，如果有很多目标实例需要监控，就要部署很多个Exporter，要是能有一个大一统的Exporter，具备所有这些Exporter的能力就好了。还真有，而且还不止一个，一个是 G

前言对于数据库、中间件的监控，目前社区里最为完善的就是Prometheus生态的各个Exporter，不过这些Exporter比较分散，不好管理，如果有很多目标实例需要监控，就要部署很多个Exporter，要是能有一个大一统的Exporter，具备所有这些Exporter的能力就好了。还真有，而且还不止一个，一个是

参考链接：https://www.prometheus.wang/作者总结的很好，大家都可以跟着学习看看prometheus的由来受启发与google的brogmon监控系统，从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正

1、下载OhmGraphitehttps://github.com/nickbabcock/OhmGraphite/releases2、修改OhmGraphite.exe.config配置（此处使用Prometheus做为数据源）<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><configuration><appSettings><addkey="t

作者：dba-kit1.单集群部署可选配置项TiDB在部署时候可以选择部署监控系统，可选配置有：monitoring_servers：包含Prometheus和NgMonitoring(用于支持TiDBDashboard中持续性能分析和TopSQL功能)，详细见：官方文档-monitoring_serversgrafana_servers：部署Grafana的相关参数，详细

一、背景描述：prometheus存有大量的监控明细数据，但是报表或者大屏监控需要的是更高维度的数据统计。如果直接从明细数据统计，很可能会因为数据量过大而导致查询缓慢，甚至prometheus发生OOM。 二、解决思路：借助prometheus提供的federate特性和recording rule特性实现。 1.在

目录prometheusErroroningestingsamplesthataretoooldoraretoofarintothefuture磁盘问题时间问题版本问题历史prometheus旧数据prometheusErroroningestingsamplesthataretoooldoraretoofarintothefuture之前在自己服务器上用docker部署过一个p

一. 功能概述 任务与实例，是Prometheus监控中经常会提到的词汇。在其术语中，每一个提供样本数据的端点称为一个实例(instance），它可以是各种exporter，如node-exporter、mysql-exporter，也可以是你自己开发的一个服务。只要提供符合prometheus要求的数据格式，并允许通过HTTP请求获取

Prometheus使用名为prometheus.yml的配置文件进行设置，通过在启动时指定相关的文件，对配置内容进行加载。该配置文件分为四个模块：global(全局配置）、alerting（告警配置）、rule_files（规则配置）、scrape_configs（目标拉取配置），本文将分别对其进行讲解介绍。一.global 用于定义promethe

1、SpringBoot应用暴露监控指标maven依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupI

如何部署Prometheus?1.下载和解压缩PrometheusServer从https://prometheus.io/download/下载适合您系统的PrometheusServer压缩包。将下载的文件解压缩到您选择的目录中。2.配置PrometheusServer打开prometheus.yml文件，这是PrometheusServer的配置文件。您可以使用文本编

1.下载MySQL的exporter下载地址：https://prometheus.io/download/ 2.上传到需要监控的MySQL的机器上进行解压 解压安装tar-xzvfmysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 为了后续使用方便将名称修改为：mysqld_exporterexportDATA_SOURCE_NAME='root:123456

网页爬虫也并非那么难，只要理解他几个模块已经步骤，正常来说完成一个爬虫来说很容易。将requests、正则表达式的基本用法等知识点串联起来，实现一个完整的网站爬虫。1、准备工作（1）安装好Python3，最低为3.6版本，并能成功运行Python3程序。（2）了解PythonHTTP请求库requests的基本用

wgethttps://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.42.0/prometheus-2.42.0.linux-amd64.tar.gznohup./node_exporter&netstat-lnptu|grep9100#启动mysqld_exporternohup./mysqld_exporter--config.my-cnf=./.my.cnf&#确认是否正常启动

1.拉取镜像dockerpullprom/prometheusdockerpullprom/pushgatewaydockerpullgrafana/grafana2.部署prometheus2.1创建prometheus.yamlglobal:scrape_inte

1.prometheus接入springbootprometheus安装后，在安装目录有一个默认的配置文件prometheus.yml#myglobalconfigglobal:scrape_interval:15s#Setthescrapeinte

LabelLable是为了方便管理及查询监控目标，在后续写promtheus查询语法的时候需要使用标签作为查询条件配置文件#Ascrapeconfigurationcontainingexactlyoneendpoin

一般一个job作为一个业务服务，它下面的监控的机器/节点都是这个服务的节点，为了方便管理，我们可以按照job划分，为每个job创建一个子配置文件，这样方便管理配置文件#myglob

二进制下载地址：https://prometheus.io/download/下载以linux-amd64.tar.gz结尾的文件。1.下载二进制压缩包wget-P/homehttps://github.com/prometheus/prometheus

    global:scrape_interval:15sevaluation_interval:15srule_files:-/mnt/rules/*.rulesscrape_configs:-job_name:'jenkins'metr