我有一些数据点的x和y坐标都有错误。因此我需要使用python的scipy.odr.ODR工具来计算最佳拟合斜率和该斜率上的误差。但是，当我尝试添加错误时，ODR失败并仅返回初始猜测参数。我尝试运行它而没有错误，并且它按预期工作：#Importstatementsimportnumpyasnpi

我有数据x和y，想要将一个部分与power_fit相匹配，而另一部分与负power_fit最终稳定为零，并从一些-20nm开始，具有一些5nF值，并在最小值agian开始上升并变为零后下降。|我在某些时候被零除。我使用了两个函数，一个在最小值之前，另一个在最小值之后。将numpy导入为np将m

我有一个非线性前向模型，它计算每个像素参数w的灰度图像。我还可以使用scipys优化函数来反转模型。我目前遇到的唯一问题是图像的大小使得这个解决方案非常慢...比如7%的像素在40分钟内计算得很慢。我使用for循环遍历所有像素并按像素应用模型。我尝试过