授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。近期在re:Invent2023大会上，亚马逊云科技发布了一组引人注目的新功能，重点强调了生成式人工智能在塑造人工智能未来

授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。前言：在大数据时代的浪潮中，数据不再只是数字的堆积，而是成为我们理解世界、做出决策的关键元素。随着信息技术的飞速

授权声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。一、前言在当今的数字化时代，人工智能和机器学习已经成为推动社会进步的重要引擎。亚马逊云科技在2023re:Invent全

在2023亚马逊云科技re:Invent之后，细心的开发者们也许已经发现有一个很有趣的动手实验：开发一款可部署的基于大语言模型的字谜游戏：该款游戏使用了文生图模型为玩家提供一个未知的提示词，玩家需要根据模型生成的图像来猜测该提示词，来完成游戏。该动手实验完整地展示了如何在亚马

在上期文章，我们探讨了文生图（Text-to-Image）方向的主要论文解读，包括：VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、LDM等主要扩散模型领域的发展状况。本期我们将进入动手实践环节，我会带领大家使用AmazonSageMakerStudio、AmazonSageMakerJumpStart等服务，指导您在云中快速

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在AmazonSageMaker上部署具有400亿参数的Falcon40B开源大模型。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开

SageMaker推出studio，据说免费2个月，我就打算用一下。结果研究了几个小时，也没有搞太明白，于是想把刚才创建的”域“删掉，发现，删除都不知道如何下手。经过询问客服，给我一个删除”域“的网址。删除亚马逊SageMaker域名https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/gs-st

生成式AI已经成为各行业创意过程增强和加速的常用工具,包括娱乐、广告和平面设计。它可以为观众创造更个性化的体验,并提高最终产品的整体质量。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮

 在日趋激烈的市场竞争中，服装产业的每一个环节都呼唤更加精细化的管理，以达到降本增效的目的。在服装销售环节，广东志华软件科技有限公司（以下简称“志华软件”）亟需在其软件中添加销售预测功能。该功能将帮助服装企业预测市场趋势，根据预测结果实现智能配货，节省因为缺货导致的调货成本

一直以来Llama可以说是AI社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。7月19日，Meta发布了大家期待已久的免费可商用版本Llama2。一夜之间，大模型格局再次发生巨变。 作为Meta宣布的首批合作伙伴之一，现亚马逊云科技客户可通过AmazonSageMakerJumpStart使用由M

机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练(DistributedTraining)则能够大幅加速这一进程。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，以及GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（LargeLanguageModels，或简写为LLMs）。亚马

在上一篇《GenerativeAI新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（AmazonTitan、LLaMA、PaLM-E等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实践等。本期文章

目录1相关工具2准备工作3构建镜像4配置ECR并推送镜像5使用镜像创建Lambda函数6参考信息1相关工具AWSCLIAWSCommandLineInterface(AWSCLI)是一个命令行工具，我们可以用它在终端中与AWS服务进行交互文档：什么是AWSCommandLineInterface？-AWSCommandLineI

背景介绍细粒度情感分析（Aspect-BasedSentimentAnalysis，ABSA）由于其广阔的业务价值而吸引越来越多的从业者投身其中，通过分析客户评论数据中的情感偏好往往有利于企业探寻客户关注点，挖掘客户需求，加速产品迭代，提高营销效率，完善售后服务等。毫不夸张地说，发掘出客户的声音（voiceofcu

2022亚马逊云科技re:Invent全球大会正在拉斯维加斯如火如荼进行中，亚马逊云科技数据与机器学习副总裁SwamiSivasubramanian博士发表了“数据与机器学习如何助力企业构

本文由行者AI携手亚马逊云科技共同推出刷爆朋友圈的AIGC是什么？AIGeneratedContent(AIGC，利用人工智能技术来生成内容)，是继专业生产内容（PGC,Professional-generated